Шебалков М.П. Применение методов машинного обучения для целей кредитного скоринга // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – № 4.-Т.4.-С.54-62. — Только в электронном виде. — Доступ из локальной сети Финуниверситета(чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.fa.ru/art2017/bv1444.pdf>.

Дата создания записи: 31.07.2017

Тематика: РФ; машинное обучение; кредитование; скоринг; анализ данных; понятийный аппарат; терминология; информатика; информационная экономика; программирование; программированное обучение; статистические данные; анализ динамики; 2007 г.; 2017 г.; риск-менеджмент; анализ данных; анализ информации; кредитные риски; линейные методы; логистические системы; регрессия; математические методы; математический анализ; модели; классификация; CART; QUEST; CHAID; финансовая математика; нейросети; информационные технологии; сравнительный анализ; Джини коэффициент; эффективность; полный текст; аспиранты ФА