Электронная библиотека Финансового университета

     

Детальная информация

Прокопчина С.В. Методы математической статистики и эконометрики в условиях неопределенности на основе регуляривизирующего Байесовского подхода // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 7.-С.30-51. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2018/bv2293.pdf>.

Дата создания записи: 17.01.2019

Тематика: методология; математические методы; информационные технологии; математическая статистика; эконометрика; эконометрические модели; информационное обеспечение; байесовский подход; теоретические проблемы; статистическая информация; обработка информации; РБП; регуляризирующий байесовский подход; динамические модели; модели; моделирование; шкалы; интеллектуальные технологии; байесовские интеллектуальные технологии; БИТ; измерение свойств; интеллектуальные измерения; информационные системы; метрология; регрессионные модели; аппроксимация; алгоритмы; аналитические модели; выборка; гипотеза; распределение; измерительные системы; критерии оценки; диаграммы; взаимокорреляция; информационная неопределенность; прогнозная оценка; экстраполяция; априорные оценки; концепции; решение задач; сценарные прогнозы; качественные показатели; количественные показатели; полный текст

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Все

Статистика использования

stat Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика