Видмант О.С. Прогнозирование финансовых временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей LSTM // Общество: политика, экономика, право. – 2018. – № 5.-C.63-66. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2018/bv903.pdf>.

Дата создания записи: 22.06.2018

Тематика: аспиранты ФА; прикладная математика; нейросети; нейронные сети; финансовые инструменты; агрегирование; методы анализа; алгоритмы; экономико-математические модели; математические методы; прогнозирование; анализ динамики; ансамбли; временные ряды; обработка данных; фьючерсы; финансовый рынок; рекуррентные сети; LSTM; регрессионные модели; полный текст