Прокопчина С.В. Концептуальные модели для интеллектуальных измерений факторов инновационного развития субъектов федерации в условиях цифровизации // Мягкие измерения и вычисления. – 2019. – № 12.-С.5-33. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2019/bv3564.pdf>.

Дата создания записи: 08.06.2020

Тематика: РФ; математические методы; математические модели; мягкие вычисления; регуляризирующий байесовский подход; Байесовские сети; сложные системы; динамические системы; цифровизация; математическая обработка измерений; условия неопределенности; неопределенность; байесовский регуляризирующий подход; системный анализ; методологические проблемы; методология исследования; интеллектуальные системы; интеллектуальные измерения; динамические модели; субъекты федерации; риск-менеджмент; инновации; инновационное развитие; концептуальные модели; концептуальное моделирование; анализ динамики; статистические данные; федеральные округа; неравномерность развития; регионы; региональное развитие; инновационная деятельность; методы оценки; оценочные показатели; информационные технологии; 2010 г.; 2018 г.; полный текст