Детальная информация
Прокопчина С.В. Байесовские интеллектуальные технологии как методологическая основа обработки больших данных в условиях неопределенности // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – № 3.-Ч.11.-С.105-109. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2019/bv3763.pdf>.
Дата создания записи
20.05.2021
Тематика
РФ; цифровизация; цифровая трансформация; цифровая экономика; рабочие места; специалисты; интеллектуальный капитал; интеллектуальные технологии; БИТ; байесовские интеллектуальные технологии; регуляризирующий байесовский подход; ИРМ; интеллектуальные рабочие места; информационные технологии; информационные системы; программное обеспечение; сбор и обработка данных; анализ информации; передача информации; базы данных; Big data; большие данные; принятие решений; управленческие решения; информационное обеспечение; бизнес-процессы; экономика знаний; концепции; методология исследования; цифровые технологии; искусственный интеллект; интернет вещей; облачные технологии; роботизация; мягкие вычисления; мягкие измерения; математические методы; математическое моделирование; информационно-аналитическая деятельность; Байесовские сети; интеллектуальные системы; сложные системы; неопределенность; управленческие информационные системы; системный подход; экономико-математические методы; экономико-математическое моделирование; телекоммуникационные технологии; 5G; промышленная революция; инвестиционные проекты; проектное финансирование; государственные программы; региональные программы; национальная экономика; международные организации; полный текст
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть Финуниверситета | Все |
|
| Интернет | Читатели |
|
| Интернет | Все |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
