Электронная библиотека Финансового университета

     

Детальная информация

Бекетнова Ю.М. Аналитические методы оценки и прогнозирования финансового состояния кредитных организаций // Финансы: теория и практика / Finance: Theory and Practice. – 2019. – №1. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.fa.ru/art2019/bv793.pdf>.

Дата создания записи: 11.06.2019

Тематика: РФ; кредитные организации; кредитные риски; кредитные отношения; факторный анализ; отмывание денег; финансирование терроризма; регрессионные модели; центральный банк; Банк России; ЦБР; пруденциальный надзор; финансовое положение; прогностические модели; финансовые махинации; финансовый контроль; финансовый рынок; федеральные законы; финансовый мониторинг; теневой банкинг; банковская система; прогностические исследования; принятие решений; математические методы; репутация; кластерные группы; кластерный анализ; статистические показатели; анализ динамики; графические методы; графическая обработка данных; диаграммы; прогностические модели; прогностический анализ; АО АКБ "Банкирский дом"; ЗАО КБ "Миллениум банк"; АО "Мираф-банк"; ООО КБ "ДС-Банк"; банковская безопасность; лицензии; полный текст

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,8 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 798
За последние 30 дней: 37
Подробная статистика