Болотов Р.О. О применении нейронных сетей для оценки финансовой устойчивости компаний / Болотов Р.О., Суглобов А.Е. — Текст: электронный // Russian Journal of Management. – 2020. – № 1.-С.106-110.- URL: https://riorpub.com/ru/nauka/article/37325/view (дата обращения: 25.11.2020) — <URL:http://elib.fa.ru/art2020/bv2616.pdf>.

Дата создания записи: 03.12.2020

Тематика: РФ; компании; финансовая устойчивость; понятийный аппарат; теоретические проблемы; Федотова М.А.; Родионова В.М.; Мингалиев К.Н. ; Негашев Е.В.; Булава И.В. ; факторный анализ; финансовые ресурсы; корпоративные финансы; платежеспособность; хозяйствующий субъект; равновесие; активы; пассивы; финансовый анализ; финансовое положение; риски; угроза; банкротство; законодательство; правовое регулирование; несостоятельность ; арбитражное управление; требования; кредитор; должник; неплатежи; аналитические методы; дискриминантный анализ ; регрессионный анализ; кореляционный анализ; моделирование; нейронные сети; logit-модель; Генри модель; Ньюболда модель; probit-модель; Скогсвика модель; Борица и Кеннеди модель; Ленокса модель; мировой опыт; машинное обучение; Мельник М.В.; Булыга Р.П.; Савицкая Г.В.; методология; методы оценки; алгоритмы; алгоритмизация; передача информации; финансовая информация; финансовая отчетность; информационно-аналитическая деятельность; информационно-аналитические системы; СПАРК-Interfax; базы данных; финансовые показатели; рентабельность; ликвидность; оборотные средства; точность измерений; анализ динамики; модели; графическая информация; динамика точности; вероятность; вероятностные модели; нейросетевое моделирование ; прогнозирование; прогностические модели; полный текст; электронные публикации