Вахрамеев Р.А. Использование нейросети для прогнозирования перспектив развития агропромышленного комплекса Российской Федерации / Вахрамеев Р.А., Толмачев М.Н., Афанасьев В.Н. // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2020. – № 5.-С.52-58. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2020/bv2830.pdf>.

Дата создания записи: 22.12.2020

Тематика: РФ; агропромышленный комплекс; устойчивое развитие; устойчивость; нейронные сети; методы прогнозирования; методы оценки; прогностические модели; сценарные прогнозы; интегральные показатели; имитационное моделирование; радиальная базисная функция; импортозамещение; санкции; архитектура модели нейронной сети; оценочные показатели; статистические данные; математические методы; математические модели; сложные системы; анализ динамики; обработка данных; перспективы развития; математическое моделирование экономических процессов; экономико-математические модели; полный текст