Требоганов П.М. Торговые агенты на основе обучения с подкреплением // Научные записки молодых исследователей. – 2020. – №6. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.fa.ru/art2020/bv3194.pdf>.

Дата создания записи: 05.02.2021

Тематика: РФ; искусственный интеллект; машинное обучение; Q-обучение; Q-сети; нейронные сети; трейдинг; акции; акционерный капитал; сравнительный анализ; финансовая система; большие данные; банки; инвестиционные компании; прибыль; "агенты обучения с подкреплением"; математические методы; математический анализ; управление активами; программные средства; программное обеспечение; утечка информации; студенты ФА; полный текст