Звягин Л.С. Интеллектуальный анализ данных как средство контроля качества на производстве и в управлении организациями // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2020. – № 5.-Ч.1.-С.130-138. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2020/bv3265.pdf>.

Дата создания записи: 19.02.2021

Тематика: методология; интеллектуальная деятельность; ИАД; интеллектуальный анализ данных; анализ данных; математические методы; статистические методы; математическая статистика; теоретические проблемы; Байесовские методы; Бернулли Д.; теория погрешностей; Гаусса метод; наименьших квадратов метод; Колмогоров А.Н.; Лежандром А.М.; Парето В.; Гальтон Ф.; теория корреляции; Пирсон К.; Фишер Р.; метод максимального правдоподобия; Остроградский М.В.; контроль качества; информационные технологии; компьютерные технологии; информационные системы; автоматизированные системы управления; интегрированные системы; интеллектуальные системы; программное обеспечение; аналитические методы; сбор и обработка данных; искусственный интеллект; облачные технологии; Text Mining; Data Mining; Web Mining; Olap; алгоритмы; корреляционный анализ; регрессионный анализ; факторный анализ; нейронные сети; управление; принятие решений; управленческие решения; решение задач; прогнозирование; сегментация; интерпретация; кластеризация; моделирование; базы данных; большие данные; классификация; полный текст