Прокопчина С.В. Методологические основы метрологии знаний для интеллектуализации измерений // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – № 12.-С.5-17. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2020/bv3628.pdf>.

Дата создания записи: 20.04.2021

Тематика: мягкие вычисления; мягкие измерения; теория измерений; методология; математические методы; байесовские интеллектуальные технологии; Байесовские сети; системный анализ; системный подход; информационные системы; неопределенность; интеллектуальные измерения; измерительные технологии; измерительная информация; информационные потоки; интеллектуализация; шкалы; требования; искусственный интеллект; методы измерения; регуляризирующий байесовский подход; модели; обработка информации; метрология; метрологическое обеспечение; обоснование; знания; информационные технологии; лингвистическое обеспечение; измерительные системы; шкала с динамическими ограничениями; ШДО; БИИ; прикладная математика; математическое моделирование; полный текст