Прокопчина С.В. Применение регуляризирующего байесовского подхода для определения законов распределения рейтинговых оценок банков / Прокопчина С.В., Мищенко С.Н. // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – № 11.-С.48-54. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2020/bv3630.pdf>.

Дата создания записи: 20.04.2021

Тематика: мягкие вычисления; мягкие измерения; методология; математические методы; байесовские интеллектуальные технологии; Байесовские сети; системный анализ; системный подход; интеллектуальные измерения; измерительные технологии; измерительные системы; методы измерения; регуляризирующий байесовский подход; применение; финансовый рынок; банковская система; банки; рейтинговая оценка; прикладная математика; математическое моделирование экономических процессов; методы определения; аппроксимация; модели; алгоритмы; кривая Пирсона; коэффициенты; Бета-распределение; финансовые показатели; ROA; Пирсон К.; полный текст