Бекетнова Ю.М. Сравнительный анализ методов машинного обучения при идентификации признаков вовлеченности кредитных организаций и их клиентов в сомнительные операции // Финансы: теория и практика / Finance: Theory and Practice. – 2021. – №5. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.fa.ru/art2021/bv2047.pdf>.

Дата создания записи: 02.12.2021

Тематика: РФ; коммерческие банки; кредитные организации; банковские операции; сомнительные операции; информационная безопасность; недобросовестность; отмывание денег; машинное обучение; сравнительный анализ; противодействие; методология исследования; математические методы; алгоритмы; аномалии; финансовый мониторинг; автоматизация; методы оценки; анализ данных; обработка данных; классификация; нейронные сети; Байесовские сети; логистические модели; регрессионные модели; девиантные банки; экономические преступления; борьба с преступностью; полный текст