Изучение опыта прогнозирования туристских потоков с применением алгоритмов машинного обучения / Лочан С.А., Золотарева Е.Л., Коровин Д.И., Федюнин Д.В. // Известия высших учебных заведений. Серия «Экономика, финансы и управление производством». – 2021. – № 4.-С.145-155. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2021/bv3210.pdf>.

Дата создания записи: 19.04.2022

Тематика: РФ; туризм; туристические услуги; машинное обучение; цифровые технологии; туристы; "туристские потоки"; моделирование; цифровая экономика; инфраструктура; оптимизационные модели; устойчивое развитие; эконометрические модели; оценка эффективности; научная литература; цитирование; ScienceDirect; базы данных; Elibrary; электронные публикации; статистические данные; информационно-коммуникационные технологии; Яндекс; Mail.ru ; исследования ФУ; Финансовый университет; научная информация; сервисные системы; обзорно-аналитическая информация; 2016 г.; 2021 г.; прогнозирование; Европа; США; Сингапур; Китай; КНР; Тайвань; поисковые критерии; поисковые системы; графическая обработка данных; графическая информация; социальные сети; нейросети; многофакторные системы; экономико-математические модели; гостиничный бизнес; полный текст