Александрович С.В. Моделирование и прогнозирование температурных временных рядов // Инновации и инвестиции. – 2021. – № 2.-С.96-99. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2021/bv648.pdf>.

Дата создания записи: 02.06.2021

Тематика: РФ; регионы; региональный анализ; Москва; Санкт-Петербург; метеорология; климат; климатические изменения; погода; температура воздуха; температурные измерения; среднегодовые значения; прогнозная оценка; точечные прогнозы; интервальные прогнозы; методы исследования; временные ряды; температурные временные ряды; 1821 г.; 2020 г.; авторегрессия; авторегрессионные процессы; авторегрессионные модели; моделирование; ARFIMA; интегрированная модель авторегрессии; математические модели; математические методы; длинная память; автокорреляция; Херста показатель; коэффициенты; методы расчета; дифференцирование; гистограммы; Шапиро-Уилка тест; методы анализа; полный текст