Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Identification of cyberbullying by neural network methods = Идентификация кибербуллинга нейросетевыми методами / Плешакова Е.С. (Pleshakova E.S.), Филимонов А.В. (Filimonov A.V.), Осипов А.В. (Osipov A.V.), Гатауллин С.Т. (Gataullin S.T.). — Текст: электронный // Вопросы безопасности. – 2022. – № 3.-С.28-38.- URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38488.- Дата публикации: 29.07.2022 — <URL:http://elib.fa.ru/art2022/bv1656.pdf>.Дата создания записи: 13.03.2023 Тематика: исследования ФУ; нейронные сети; нейросети; кибербуллинг; социальные сети; искусственный интеллект; машинное обучение; карта Кохонена; персональные данные; буллинг; киберпреступления; мошенничество; социальные сети; методы исследования; идентификация; полный текст Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Финуниверситета | Все | |||||
Интернет | Читатели | |||||
Интернет | Все |
Оглавление
- Identification of cyberbullying by neural network methods / Идентификация кибербуллинга нейросетевыми методами
Статистика использования
Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |