Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Сравнительный анализ технологий машинного обучения для задач кредитного скоринга / Татаринцев М.А., Никитин П.В., Горохова Р.И., Долгов В.И. // Фундаментальные исследования. – 2023. – № 1.- С.49-54. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2023/bv1563.pdf>.Дата создания записи: 21.02.2024 Тематика: машинное обучение; сравнительный анализ; искусственный интеллект; нейронные сети; кредитование; «кредитый скоринг»; США; 2022 г.; банковская система; "Lending Club"; займы; модели; "XGBoost классификатор"; "Random Forest классификатор"; полный текст Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Финуниверситета | Все | |||||
Интернет | Читатели | |||||
Интернет | Все |
Статистика использования
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |