Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Методы машинного обучения в задачах контроля криптовалютных транзакций / Феклин В.Г., Соловьев В.И., Корчагин С.А., Царегородцев А.В. // Вопросы кибербезопасности. – 2023. – № 4.-С.2-11. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2023/bv3269.pdf>.Дата создания записи: 06.08.2024 Тематика: криптовалюты; трансакции; методология; математические методы; математические модели; полный текст; машинное обучение; искусственный интеллект; искусственные нейронные сети; алгоритмы; транзакции; цифровые активы; финансовые активы; цифровая экономика; система контроля; борьба с коррупцией; исследования ФУ Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Финуниверситета | Все | |||||
Интернет | Читатели | |||||
Интернет | Все |
Статистика использования
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |