Михайлова, С.С. Выбор модели машинного обучения для прогнозирования выживаемости онкобольных / С.С. Михайлова, Е.В. Городкова // Инновации и инвестиции. – 2024. – № 5. — С. 462-467. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2024/bv1416.pdf>.

Дата создания записи: 27.02.2025

Тематика: РФ; машинное обучение; прогнозирование; выживаемость; онкобольные; онкологические больные; раковые заболевания; онкология; больные раком; Всемирная организация здравоохранения; здравоохранение; большие данные; математическое моделирование; опухоли головного мозга; смертность; модель пропорциональных опасностей; модель Кохрейна-Мантеля-Хаенсзеля; модель леса случайного выживания; модель глубокого обучения; модель пропорциональных рисков Кокса; модель акселерированного времени жизни Вейбулла; модель акселерированного времени жизни с логнормальным распределением; модель акселерированного времени жизни с лог-логистическим распределением; мировой опыт; анализ динамики; статистические данные; студенты ФА; полный текст