| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Привалов, К.С. Гибридные методы оптимизации: адаптивное управление эволюционным процессом с использованием искусственных нейронных сетей. — Текст: электронный // Инженерный вестник Дона. – 2025. – № 3. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2025/9910. - Дата публикации: 25.02.2025 — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv2083.pdf>.Дата создания записи: 20.02.2026 Тематика: гибридные методы; оптимизация; адаптивное управление; искусственная нейронная сеть; искусственный интеллект; нейронные сети; нейросети; генетический алгоритм; динамическая настройка; адаптивный алгоритм; электронные публикации; полный текст Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Финуниверситета | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Все |
Оглавление
- Гибридные методы оптимизации: адаптивное управление эволюционным процессом с использованием искусственных нейронных сетей
- Аннотация: Данная работа посвящена разработке нового подхода к решению задач оптимизации, основанного на синтезе генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей. Предложенная гибридная система включает в себя механизм динамической адаптации па...
- Введение
- Литература
- References
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |
