| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Шакиров, Р.А. Применение нейронных сетей долгой краткосрочной памяти для прогнозирования процессов парафиноотложения в магистральных нефтепроводах / Р.А. Шакиров, И.И. Хасанов. — Текст: электронный // Инженерный вестник Дона. – 2025. – № 5. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n5y2025/10040. - Дата публикации: 25.04.2025 — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv2098.pdf>.Дата создания записи: 25.02.2026 Тематика: нейронные сети; нейросети; долгая краткосрочная память; прогнозирование; парафиноотложение; магистральные нефтепроводы; асфальтосмолопарафиновые отложения (АСПО); математические модели; программное обеспечение; статистические данные; анализ динамики; электронные публикации; полный текст Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Финуниверситета | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Все |
Оглавление
- Применение нейронных сетей долгой краткосрочной памяти для прогнозирования процессов парафиноотложения в магистральных нефтепроводах
- Аннотация: В статье исследуется применение нейронных сетей долгой краткосрочной памяти (Long Short-Term Memory, LSTM) для прогнозирования выпадения асфальтосмолопарафиновых отложений (АСПО) при перекачке нефти по магистральным нефтепроводам. Авторами ...
- Введение
- Выбор нейронной сети
- Формирование исходных данных
- Заключение
- Литература
- References
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |
