Электронная библиотека Финансового университета

     

Детальная информация

Шакиров, Р.А. Применение нейронных сетей долгой краткосрочной памяти для прогнозирования процессов парафиноотложения в магистральных нефтепроводах / Р.А. Шакиров, И.И. Хасанов. — Текст: электронный // Инженерный вестник Дона. – 2025. – № 5. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n5y2025/10040. - Дата публикации: 25.04.2025 — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv2098.pdf>.

Дата создания записи: 25.02.2026

Тематика: нейронные сети; нейросети; долгая краткосрочная память; прогнозирование; парафиноотложение; магистральные нефтепроводы; асфальтосмолопарафиновые отложения (АСПО); математические модели; программное обеспечение; статистические данные; анализ динамики; электронные публикации; полный текст

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Все

Оглавление

  • Применение нейронных сетей долгой краткосрочной памяти для прогнозирования процессов парафиноотложения в магистральных нефтепроводах
    • Аннотация: В статье исследуется применение нейронных сетей долгой краткосрочной памяти (Long Short-Term Memory, LSTM) для прогнозирования выпадения асфальтосмолопарафиновых отложений (АСПО) при перекачке нефти по магистральным нефтепроводам. Авторами ...
    • Введение
    • Выбор нейронной сети
    • Формирование исходных данных
    • Заключение
    • Литература
    • References

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика