Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Караев, А.К. Пути повышения точности и интерпретируемости результатов машинного обучения в бюджетном прогнозировании: сети Колмогорова-Арнольда // Финансы. – 2025. – № 7. — С. 17-23 — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv311.pdf>.Дата создания записи: 05.08.2025 Тематика: РФ; повышение точности; интерпретация; машинное обучение; бюджетное прогнозирование; сети Колмогорова-Арнольда; управление государственными финансами; экономические прогнозы; искусственный интеллект; глубокое обучение; анализ динамики; статистические данные; математический анализ; исследования ФУ; полный текст Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Финуниверситета | Все |
![]() |
||||
Интернет | Читатели |
![]() |
||||
![]() |
Интернет | Все |
Статистика использования
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |