Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Золотова, Т.В. Теория принятия решений = Decision Making Theory. Tutorial: Учебное пособие для студ. вузов, обуч. по профилю подг. "Анализ и управление рисками" (уровень магистратуры) / Т.В. Золотова; Финуниверситет, Каф. прикладной математики. — М.: Финуниверситет, 2014. — 216 с.; 14 п.л. — Имеется электронная версия: Электронные текстовые данные (1 файл: 1,03 Мб);. — Доступ из локальной сети Финуниверситета(чтение). — <URL:http://elib.fa.ru/ebook/zolotova.pdf>.Дата создания записи: 21.09.2015 Тематика: внутривузовские издания; учебные пособия; магистратура; Финансовый университет; авторы ФА; рецензенты ФА; Пименов Н.А.; гриф; УМО по образ. в обл. финансов, учета и мировой экономики; принятие решений; теория принятия решений; управленческие решения; управление рисками; математическое моделирование; математические модели; математическое программирование; прикладная математика; электронные публикации; полный текст УДК: 33с29 Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Финуниверситета | Все | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Введение
- Раздел I. ОБЩИЕ АСПЕКТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
- Глава 1. Проблема моделирования систем и процессов
- 1.1. Понятие «модель». Методологические вопросы моделирования
- 1.2. Основные требования, предъявляемые к модели
- 1.3. Классификация моделей
- 1.4. Основные понятия теории моделирования систем и процессов
- Глава 2. Элементы теории математических моделей
- 2.1. Математическая теория и эксперимент
- 2.2. Концептуальные понятия, связанные с математическим моделированием. Построение
- 2.3. Характеристики математической модели
- 2.4. Типы математических моделей
- Глава 3. Моделирование процессов принятия решений
- 3.1. Основные понятия теории принятия решений Типы поведения
- 3.2. Математическая постановка задачи принятия решений
- 3.3. Принципы оптимальности
- 3.4. Классификация задач принятия решений
- ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ
- Глава 1. Проблема моделирования систем и процессов
- Раздел II. ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ
- Глава 4. Элементы математического программирования
- 4.1. Основные понятия оптимизации
- 4.2. Нелинейное программирование
- 4.3. Линейное программирование
- 4.4. Дискретное программирование
- Глава 5. Использование методов математического программирования в прикладных проблемах
- 5.1. Модель поведения производителей
- 5.2. Задача планирования природоохранных мероприятий в условиях производственной деятельности
- 5.3. Задачи коррекции данных моделей принятия решений в эколого-экономических системах
- ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ
- Глава 4. Элементы математического программирования
- Раздел III. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ
- Глава 6. Случайность, неопределенность, многокритериальность
- 6.1. Понятие «риск». Виды финансового риска. Снижение риска
- 6.2. Методы статистической обработки данных в задачах оценки финансовых рисков. Функции риска
- 6.3. Принятие решений в условиях неопределенности
- 6.4. Многокритериальная оптимизация
- Глава 7. Модели принятия решений на фондовом рынке с учетом риска
- 7.1. Модели доходность — дисперсия
- 7.2. Метод иммунизации портфеля облигаций (управление дюрацией)
- 7.3. Многофакторная иммунизационная модель
- 7.4. Модель согласования потоков активов и пассивов
- 7.5. Многосценарный анализ
- Глава 8. Принятие решений в производственных системах с учетом риска
- 8.1. Оценка ущерба при возникновении неблагоприятных событий
- 8.2. Постановка статической минимаксной задачи управления риском и необходимые условия оптимальности
- 8.3. Пример нелинейной производственной задачи
- 8.4. Линейные минимаксные задачи управления риском
- 8.5. Дискретные динамические задачи управления риском
- ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ
- Глава 6. Случайность, неопределенность, многокритериальность
- Раздел IV. ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЕ В УСЛОВИЯХ КОНФЛИКТА
- Глава 9. Статические задачи принятия решений в условиях конфликта
- 9.1. Основные понятия и классификация игр
- 9.2. Игровые принципы оптимальности
- 9.3. Антагонистические игры. Матричные игры
- 9.4. Бескоалиционные игры N лиц. Модель рынка
- Глава 10. Динамические задачи принятия решений в условиях конфликта
- 10.1. Позиционные игры с полной информацией. Задача о выдаче кредита
- 10.2. Позиционные игры с неполной информацией. Контроль качества товара
- 10.3. Иерархические игры. Региональная модель производства. Отраслевая корпоративная модель управления
- ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ
- Глава 9. Статические задачи принятия решений в условиях конфликта
- Заключение
- ОТВЕТЫ К ЗАДАЧАМ И УПРАЖНЕНИЯМ
- Библиографический список
Статистика использования
Количество обращений: 30
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |