Электронная библиотека Финансового университета

     
?

Детальная информация
Карточка Таблица RUSMARC

Золотова, Т.В. Теория принятия решений = Decision Making Theory. Tutorial: Учебное пособие для студ. вузов, обуч. по профилю подг. "Анализ и управление рисками" (уровень магистратуры) / Т.В. Золотова; Финуниверситет, Каф. прикладной математики. — М.: Финуниверситет, 2014. — 216 с.; 14 п.л. — Имеется электронная версия: Электронные текстовые данные (1 файл: 1,03 Мб);. — Доступ из локальной сети Финуниверситета(чтение). — <URL:http://elib.fa.ru/ebook/zolotova.pdf>.

Дата создания записи: 21.09.2015

Тематика: внутривузовские издания; учебные пособия; магистратура; Финансовый университет; авторы ФА; рецензенты ФА; Пименов Н.А.; гриф; УМО по образ. в обл. финансов, учета и мировой экономики; принятие решений; теория принятия решений; управленческие решения; управление рисками; математическое моделирование; математические модели; математическое программирование; прикладная математика; электронные публикации; полный текст

УДК: 33с29

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Введение
  • Раздел I. ОБЩИЕ АСПЕКТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
    • Глава 1. Проблема моделирования систем и процессов
      • 1.1. Понятие «модель». Методологические вопросы моделирования
      • 1.2. Основные требования, предъявляемые к модели
      • 1.3. Классификация моделей
      • 1.4. Основные понятия теории моделирования систем и процессов
    • Глава 2. Элементы теории математических моделей
      • 2.1. Математическая теория и эксперимент
      • 2.2. Концептуальные понятия, связанные с математическим моделированием. Построение
      • 2.3. Характеристики математической модели
      • 2.4. Типы математических моделей
    • Глава 3. Моделирование процессов принятия решений
      • 3.1. Основные понятия теории принятия решений Типы поведения
      • 3.2. Математическая постановка задачи принятия решений
      • 3.3. Принципы оптимальности
      • 3.4. Классификация задач принятия решений
    • ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ
  • Раздел II. ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • Глава 4. Элементы математического программирования
      • 4.1. Основные понятия оптимизации
      • 4.2. Нелинейное программирование
      • 4.3. Линейное программирование
      • 4.4. Дискретное программирование
    • Глава 5. Использование методов математического программирования в прикладных проблемах
      • 5.1. Модель поведения производителей
      • 5.2. Задача планирования природоохранных мероприятий в условиях производственной деятельности
      • 5.3. Задачи коррекции данных моделей принятия решений в эколого-экономических системах
    • ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ
  • Раздел III. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • Глава 6. Случайность, неопределенность, многокритериальность
      • 6.1. Понятие «риск». Виды финансового риска. Снижение риска
      • 6.2. Методы статистической обработки данных в задачах оценки финансовых рисков. Функции риска
      • 6.3. Принятие решений в условиях неопределенности
      • 6.4. Многокритериальная оптимизация
    • Глава 7. Модели принятия решений на фондовом рынке с учетом риска
      • 7.1. Модели доходность — дисперсия
      • 7.2. Метод иммунизации портфеля облигаций (управление дюрацией)
      • 7.3. Многофакторная иммунизационная модель
      • 7.4. Модель согласования потоков активов и пассивов
      • 7.5. Многосценарный анализ
    • Глава 8. Принятие решений в производственных системах с учетом риска
      • 8.1. Оценка ущерба при возникновении неблагоприятных событий
      • 8.2. Постановка статической минимаксной задачи управления риском и необходимые условия оптимальности
      • 8.3. Пример нелинейной производственной задачи
      • 8.4. Линейные минимаксные задачи управления риском
      • 8.5. Дискретные динамические задачи управления риском
    • ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ
  • Раздел IV. ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЕ В УСЛОВИЯХ КОНФЛИКТА
    • Глава 9. Статические задачи принятия решений в условиях конфликта
      • 9.1. Основные понятия и классификация игр
      • 9.2. Игровые принципы оптимальности
      • 9.3. Антагонистические игры. Матричные игры
      • 9.4. Бескоалиционные игры N лиц. Модель рынка
    • Глава 10. Динамические задачи принятия решений в условиях конфликта
      • 10.1. Позиционные игры с полной информацией. Задача о выдаче кредита
      • 10.2. Позиционные игры с неполной информацией. Контроль качества товара
      • 10.3. Иерархические игры. Региональная модель производства. Отраслевая корпоративная модель управления
    • ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ
  • Заключение
  • ОТВЕТЫ К ЗАДАЧАМ И УПРАЖНЕНИЯМ
  • Библиографический список

Статистика использования

stat Количество обращений: 30
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика