Электронная библиотека Финансового университета

     

Детальная информация

Biomedical computing for breast cancer detection and diagnosis / Wellington Pinheiro dos Santos, Washington Wagner Azevedo da Silva, Maira Araujo de Santana. — 1 online resource. — (Premier reference source). — <URL:http://elib.fa.ru/ebsco/2548739.pdf>.

Дата создания записи: 06.12.2019

Тематика: Diagnostic imaging — Data processing.; Breast — Cancer — Diagnosis.; Diagnosis — Data processing.; Breast Neoplasms — diagnosis; Diagnosis, Computer-Assisted; Imagerie pour le diagnostic — Informatique.; Diagnostics — Informatique.; Breast — Cancer — Diagnosis.; Diagnostic imaging — Data processing.

Коллекции: EBSCO

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

"This book presents a review of the physiology and anatomy of the breast; the dynamics of breast cancer; principles of pattern recognition, artificial neural networks, and computer graphics; and the breast imaging techniques and computational methods to support and optimize the diagnosis"--.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Читатели Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Cover
  • Title Page
  • Copyright Page
  • Book Series
  • Editorial Advisory Board
  • Table of Contents
  • Detailed Table of Contents
  • Foreword
  • Preface
  • Acknowledgment
  • Chapter 1: Prototype of a Low-Cost Impedance Tomography Based on the Open-Hardware Paradigm
  • Chapter 2: Using Extreme Learning Machines and the Backprojection Algorithm as an Alternative to Reconstruct Electrical Impedance Tomography Images
  • Chapter 3: Classification of Breast Lesions in Frontal Thermographic Images Using a Diagnosis Aid Intelligent System
  • Chapter 4: Feature Selection Based on Dialectical Optimization Algorithm for Breast Lesion Classification in Thermographic Images
  • Chapter 5: Computer Techniques for Detection of Breast Cancer and Follow Up Neoadjuvant Treatment
  • Chapter 6: Breast Cancer Diagnosis With Mammography
  • Chapter 7: The Evolution of New Trends in Breast Thermography
  • Chapter 8: Thermography in Biomedicine
  • Chapter 9: Imaging Techniques for Breast Cancer Diagnosis
  • Chapter 10: Applications of the Use of Infrared Breast Images
  • Chapter 11: Developing and Using Computational Frameworks to Conduct Numerical Analysis and Calculate Temperature Profiles and to Classify Breast Abnormalities
  • Chapter 12: Applications of the Use of Infrared Breast Images
  • Chapter 13: The Efforts of Deep Learning Approaches for Breast Cancer Detection Based on X-Ray Images
  • Compilation of References
  • About the Contributors
  • Index

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика