Карточка | Таблица | RUSMARC | |
AI innovation in medical imaging diagnostics / Kalaivani Anbarasan, editor. — 1 online resource — <URL:http://elib.fa.ru/ebsco/2738487.pdf>.Дата создания записи: 24.10.2019 Тематика: Artificial Intelligence.; Diagnostic Imaging — methods.; Deep Learning.; Machine Learning.; Artificial intelligence.; Diagnostic imaging. Коллекции: EBSCO Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
"This book examines the application of artificial intelligence in medical imaging diagnostics"--.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Финуниверситета | Все | |||||
Интернет | Читатели | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Cover
- Title Page
- Copyright Page
- Book Series
- Table of Contents
- Detailed Table of Contents
- Preface
- Chapter 1: Detection of Ocular Pathologies From Iris Images Using Blind De-Convolution and Fuzzy C-Means Clustering
- Chapter 2: Machine Learning in Healthcare
- Chapter 3: Detection of Tumor From Brain MRI Images Using Supervised and Unsupervised Methods
- Chapter 4: Breast Cancer Diagnosis in Mammograms Using Wavelet Analysis, Haralick Descriptors, and Autoencoder
- Chapter 5: Feature Selection Using Random Forest Algorithm to Diagnose Tuberculosis From Lung CT Images
- Chapter 6: An Ensemble Feature Subset Selection for Women Breast Cancer Classification
- Chapter 7: A Content-Based Approach to Medical Image Retrieval
- Chapter 8: Correlation and Analysis of Overlapping Leukocytes in Blood Cell Images Using Intracellular Markers and Colocalization Operation
- Chapter 9: Enchodroma Tumor Detection From MRI Images Using SVM Classifier
- Chapter 10: An Approach to Cloud Computing for Medical Image Analysis
- Chapter 11: Segmentation of Spine Tumour Using K-Means and Active Contour and Feature Extraction Using GLCM
- Chapter 12: A Survey on Early Detection of Women's Breast Cancer Using IoT
- Compilation of References
- About the Contributors
- Index
Статистика использования
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |