Электронная библиотека Финансового университета

     

Детальная информация

Biomedical and business applications using artificial neural networks and machine learning / Richard S. Segall and Gao Niu, editor. — 1 online resource — <URL:http://elib.fa.ru/ebsco/3124165.pdf>.

Дата создания записи: 12.08.2021

Тематика: Medicine — Research — Data processing.; Neural networks (Computer science); Neural Networks, Computer; Médecine — Recherche — Informatique.; Réseaux neuronaux (Informatique); Medicine — Research — Data processing.; Neural networks (Computer science)

Коллекции: EBSCO

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

"This book covers applications of artificial neural networks (ANN) and machine learning (ML) aspects of artificial intelligence to applications to the biomedical and business world including their interface to applications for screening for diseases to applications to large-scale credit card purchasing patterns"--.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Читатели Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Cover
  • Title Page
  • Copyright Page
  • Book Series
  • List of Reviewers
  • Table of Contents
  • Detailed Table of Contents
  • Foreword
  • Preface
  • Acknowledgement
  • Section 1: Introduction
    • Chapter 1: Overview of Multi-Factor Prediction Using Deep Neural Networks, Machine Learning, and Their Open-Source Software
  • Section 2: Biomedical Applications
    • Chapter 2: Survey of Applications of Neural Networks and Machine Learning to COVID-19 Predictions
    • Chapter 3: Comparing Deep Neural Networks and Gradient Boosting for Pneumonia Detection Using Chest X-Rays
    • Chapter 4: Cardiovascular Applications of Artificial Intelligence in Research, Diagnosis, and Disease Management
    • Chapter 5: Predictions For COVID-19 With Deep Learning Models of Long Short-Term Memory (LSTM)
    • Chapter 6: Protein-Protein Interactions (PPI) via Deep Neural Network (DNN)
    • Chapter 7: US Medical Expense Analysis Through Frequency and Severity Bootstrapping and Regression Model
  • Section 3: Business Applications
    • Chapter 8: Airbnb (Air Bed and Breakfast) Listing Analysis Through Machine Learning Techniques
    • Chapter 9: Automobile Fatal Accident and Insurance Claim Analysis Through Artificial Neural Network
    • Chapter 10: U.S. Unemployment Rate Prediction by Economic Indices in the COVID-19 Pandemic Using Neural Network, Random Forest, and Generalized Linear Regression
    • Chapter 11: Applying Machine Learning Methods for Credit Card Payment Default Prediction With Cost Savings
    • Chapter 12: Inflation Rate Modelling Through a Hybrid Model of Seasonal Autoregressive Moving Average and Multilayer Perceptron Neural Network
    • Chapter 13: Value Analysis and Prediction Through Machine Learning Techniques for Popular Basketball Brands
  • Compilation of References
  • About the Contributors
  • Index

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика