| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Sen, Jaydip. Machine Learning in the Analysis and Forecasting of Financial Time Series. — 1 online resource (384 p.) — <URL:http://elib.fa.ru/ebsco/3277060.pdf>.Дата создания записи: 07.05.2022 Тематика: Artificial intelligence — Financial applications. Коллекции: EBSCO Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
This book is a collection of real-world cases, illustrating how to handle challenging and volatile financial time series data for a better understanding of their past behavior and robust forecasting of their future movement. It demonstrates how the concepts and techniques of statistical, econometric, machine learning, and deep learning are applied to build robust predictive models, and the ways in which these models can be used for constructing profitable portfolios of investments. All the concepts and methods used here have been implemented using R and Python languages on TensorFlow and Keras.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Финуниверситета | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Dedication
- Table of Contents
- List of Figures
- List of Tables
- Preface
- Chapter 1
- Chapter 2
- Chapter 3
- Chapter 4
- Chapter 5
- Chapter 6
- Chapter 7
- Contributors
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |