Электронная библиотека Финансового университета

     

Детальная информация

Advances in computational intelligence and robotics (ACIR) book series.
Applications of computational science in artificial intelligence / Anand Nayyar, Sandeep Kumar, Akshat Agrawal. — 1 online resource (xvi, 284 pages) : illustrations (chiefly color). — (Advances in computational intelligence and robotics (ACIR) book series). — <URL:http://elib.fa.ru/ebsco/3300003.pdf>.

Дата создания записи: 03.08.2021

Тематика: Machine learning.; Artificial intelligence.; Apprentissage automatique.; Intelligence artificielle.; artificial intelligence.; Artificial intelligence.; Machine learning.

Коллекции: EBSCO

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

"This book delivers technological solutions to improvise smart technologies architecture, healthcare, and environment sustainability covering diverse aspects regarding: Computational solutions, computation framework, smart prediction, healthcare solutions using computational informatics and many more"--.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Читатели Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Cover
  • Title Page
  • Copyright Page
  • Book Series
  • Table of Contents
  • Detailed Table of Contents
  • Preface
  • Chapter 1: Using Natural Language Processing Techniques to Assess the Attitudes of Nursing Students During the COVID-19 Pandemic
  • Chapter 2: Power Pell Sequences, Some Periodic Relations of These Sequences, and a Cryptographic Application With Power Pell Sequences
  • Chapter 3: Robust Diagnostic System for COVID-19 Based on Chest Radiology Images
  • Chapter 4: Neural Architecture Search Network for the Diagnosis of COVID From the Radiographic Images
  • Chapter 5: Autonomous Vehicle Tracking Based on Non-Linear Model Predictive Control Approach
  • Chapter 6: Medical Data Analysis Using Feature Extraction and Classification Based on Machine Learning and Metaheuristic Optimization Algorithm
  • Chapter 7: Robust Image Matching for Information Systems Using Randomly Uniform Distributed SURF Features
  • Chapter 8: Prediction of Movie Success Using Sentimental Analysis and Data Mining
  • Chapter 9: Machine Learning for Risk Analysis
  • Chapter 10: Machine Learning-Based Categorization of COVID-19 Patients
  • Chapter 11: Designing a Hybrid Approach for Web Recommendation Using Annotation
  • Compilation of References
  • About the Contributors
  • Index

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика