FinUniversity Electronic Library

Electronic Documents Search

Documents found: 192

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 20 Next

Нечеткая линейная регрессия в моделях социально-экономических систем // Мягкие измерения и вычисления. – 2018. – № 7.-С.52-54

Creators:	Волкова Е. С.; Гисин В. Б.
Subjects:	РФ; линейные методы; линейное программирование; математические методы; "нечеткая линейная регрессия"; регрессионные модели; регрессионный анализ; социально-экономические системы; классификация; мультиколлинеарность; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\9974

pdf, 285 Kb

Ранжирование факторов по степени их влияния на результирующую переменную в моделях регрессии // Управленческие науки в современном мире. – 2018. – № 1.-Ч.1.-С.287-290

Creators:	Орлова И. В.
Subjects:	РФ; международные конференции; "Управленческие науки в современном мире"; V Международная научно-практическая конференция; 2017 г.; эконометрия; эконометрические модели; эконометрическое моделирование; регрессионный анализ; регрессионные модели; регрессия; факторный анализ; мультиколлинеарность; дисперсионный анализ; Бэлсли метод; корреляция; корреляционный анализ; зависимость; переменные; ранжирование; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\9775

pdf, 314 Kb

Анализ влияния социально-экономических факторов на объем пассивов банковского сектора РФ // Финансовая экономика. – 2020. – №4

Creators:	Маркова О. М.
Subjects:	РФ; банковская система; пассивы; социально-экономические показатели; банки; коммерческие банки; корреляционный анализ; регрессионный анализ; 2013 г.; 2020 г.; доходы населения; регрессионные модели; ВВП; инфляция; процентная ставка; прогнозирование; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\16938

pdf, 136 Kb

Прогнозирование финансовых временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей LSTM // Общество: политика, экономика, право. – 2018. – № 5.-C.63-66

Creators:	Видмант О. С.
Subjects:	аспиранты ФА; прикладная математика; нейросети; нейронные сети; финансовые инструменты; агрегирование; методы анализа; алгоритмы; экономико-математические модели; математические методы; прогнозирование; анализ динамики; ансамбли; временные ряды; обработка данных; фьючерсы; финансовый рынок; рекуррентные сети; LSTM; регрессионные модели; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\8088

pdf, 0.7 Mb

Модели прогнозирования объема просроченной задолженности по кредитам // Вестник Финансового университета. – 2015. – №4(88)

Creators:	Карабутов Н. Н.; Феклин В. Г.
Subjects:	полный текст; прогнозирование; прогнозы; задолженность; кредит; кредитная политика; кредитно-финансовая система; кредитно-финансовые учреждения; кредитные отношения; долги; параметрический метод; регрессионные модели; экономико-математические методы; экономико-математические модели
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\1085

pdf, 0.9 Mb

Применение модели мультипликатора-акселератора для прогнозирования инвестиций в Китае [Электронный ресурс] // Электронный научный журнал "Вектор экономики". – 2019. – № 3 (http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2019/3/mathematicalmethods/Karimov.pdf )

Creators:	Каримов Э. О.
Subjects:	Китай; КНР; инвестиции; мультипликативные системы; мультипликаторы; регрессионные модели; валовой национальный доход; теорема Гаусса-Маркова; математические методы; прогнозирование; инвестиционные рынки; инвестиционный анализ; эконометрическое моделирование; магистранты ФА; полный текст; электронные публикации
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\11441

pdf, 279 Kb

Подходы к оценке краткосрочного равновесия валютного курса // Финансовые рынки и банки. – 2019. – № 1.-С.34-37

Creators:	Станик Н. А.; Крайнюков Н. И.
Subjects:	финансовый рынок; сегментация рынка; валютный рынок; валютный курс; теоретические проблемы; равновесие; равновесные модели; аналитические методы; рыночное равновесие; факторный анализ; обменный куpс; национальная валюта; рубль; РФ; влияние; политический фактор; внешние воздействия; мировые цены; нефть; экспортные доходы; валютные доходы; валютные резервы; аналитическая деятельность; анализ динамики; статистические данные; 2014 г.; 2018 г.; плавающий валютный курс; волатильность; доходность; эконометрические модели; моделирование; GARCH-модель; VAR; эндогенные факторы; временные ряды; неравномерность; неравновесные процессы; неравновесные модели; нестабильность; регрессионный анализ; регрессионные модели; информационно-аналитическая деятельность; информационные системы; базы данных; Bloomberg; REFINITIV; графические методы; краткосрочное прогнозирование; краткосрочные прогнозы; репрезентативность; биржевые операции; валютные биржи; торги; сделки; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\13749

pdf, 0.5 Mb

Определение ключевых факторов развития социально-экономической системы региона // Московский экономический журнал. – 2020. – № 1.-С.247-255

Creators:	Потапова О. А.
Subjects:	РФ; аспиранты ФА; регионы; субъекты федерации; социально-экономическое развитие; региональная экономика; региональное развитие; социальная система; экономическая система; Приволжский федеральный округ; валовой региональный продукт; социально-экономические показатели; качество жизни; инновационное развитие; уровень жизни; анализ динамики; статистические данные; цифровизация; корреляционный анализ; регрессионные модели; математические методы; экономико-математические модели; математическое моделирование экономических процессов; сценарные прогнозы; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\15766

pdf, 382 Kb

Обзор методов и моделей прогнозирования финансовых временных рядов // Хроноэкономика. – 2020. – № 1.-С.26-30.- URL: http://hronoeconomics.ru/01_2020.pdf (дата обращения: 12.03.20)

Creators:	Сунчалин А. М.; Сунчалина А. Л.
Subjects:	методы прогнозирования; прогностические модели; финансовые временные ряды; нейронные сети; прогнозы; регрессионные модели; авторегрессия; гетероскедастичность; математические методы; экономико-математические модели; математическое моделирование экономических процессов; валютный курс; рубль; доллар; объединение; прогностический анализ; электронные публикации; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\15927

pdf, 0.5 Mb

Об изменениях территориального коэффициента ОСАГО в регионах России // Финансы. – 2020. – №8

Creators:	Цыганов А. А.; Языков А. Д.; Яненко Е. А.
Subjects:	РФ; регионы; коэффициенты; территориальная структура экономики; автострахование; страхование; тарификация; линейные модели; убыточность; страховые фонды; тарифы; тарифное регулирование; ОСАГО; страхование автогражданской ответственности; теоретические исследования; факторный анализ; страховые выплаты; регрессионные модели; математические модели; тарифообразование; страховые взносы; транспортные средства; транспортные тарифы; страховой случай; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\17292

pdf, 1.1 Mb

Documents found: 192

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 20 Next

Search was performed using the Yandex.Server