Электронная библиотека
Финансовый университет

Детальная информация

Винюков, И.А. Многомерные статистические методы = Multivariate statistical methods. Tutorial: Учебное пособие / И.А. Винюков; Финуниверситет, Каф. "Математика-1". — М.: Финуниверситет, 2014 — 192 с. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.fa.ru/fbook/vinyukov_stat_metod.pdf>.

Дата создания записи: 30.01.2015

Тематика: внутривузовские издания; учебные пособия; авторы ФА; РФ; рецензенты ФА; Мелехина Т.Л.; математические методы; многомерный статистический анализ; прикладная математика; математика; корреляционный анализ; регрессионный анализ; компонентный анализ; факторный анализ; классификация; дискриминантный анализ; кластерный анализ; бакалавриат; магистратура; учебные издания; юбилеи; 95 лет

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Содержание

  • Глава 1. Корреляционный анализ
    • 1.1. Основные предположения корреляционного анализа
    • 1.2. Определение и свойства коэффициентов корреляции
    • 1.3. Значимость коэффициентов корреляции
    • Вопросы и задания для самостоятельной работы
  • Глава 2. Регрессионный анализ
    • 2.1. Основные предположения регрессионного анализа
    • 2.2. Множественная линейная модель регрессионного анализа
    • 2.3. Значимость уравнения регрессии
    • 2.4. Интервальные оценки параметров регрессии
    • 2.5. Мультиколлинеарность
    • Вопросы и задания для самостоятельной работы
  • Глава 3. Компонентный анализ
    • 3.1. Основные понятия компонентного анализа
    • 3.2. Модель компонентного анализа
    • 3.3. Свойства элементов модели главных компонент
    • Вопросы и задания для самостоятельной работы
  • Глава 4. Факторный анализ
    • 4.1. Сущность модели факторного анализа
    • 4.2. Общий вид линейной модели, ее связь с главными компонентами
    • 4.3. Основные задачи (проблемы) факторного анализа
    • 4.4. Идентификация модели факторного анализа
    • 4.5. Статистическое исследование модели факторного анализа
      • 4.5.1. Варианты дополнительных априорных соотношений между qjr и νjj, постулируемых в целях однозначной идентификации анализируемой модели
      • 4.5.2. Общий итерационный подход к выявлению структуры модели факторного анализа
      • 4.5.3. Статистическое оценивание факторных нагрузок и остаточных дисперсий
      • 4.5.4. Оценка значений общих факторов
      • 4.5.5. Статистическая проверка гипотез
  • Глава 5. Реализация этапов факторного анализа
    • 5.1. Основная модель факторного анализа
    • 5.2. Компоненты дисперсии в факторном анализе
    • 5.3. Получение матрицы коэффициентов парной корреляции и ее преобразование в факторном анализе
    • 5.4. Корреляционная матрица Rh с общностями на главной диагонали
    • 5.5. Факторное отображение и факторная структура
    • 5.6. Пространство общих факторов и полное факторное пространство
    • Вопросы и задания для самостоятельной работы
  • Глава 6. Распознавание образов и типология объектов (методы классификации)
    • 6.1. Сущность, типологизация и прикладная направленность задач классификации объектов
    • 6.2. Примеры задач классификации
  • Глава 7. Классификация при наличии обучающих выборок (дискриминантный анализ)
    • 7.1. Класс как генеральная совокупность и базовая идея вероятностно-статистических методов классификации
    • 7.2. Функции потерь и вероятности неправильной классификации
    • 7.3. Принципиальное решение общей задачи построения оптимальных (байесовских) процедур классификации
    • 7.4. Параметрический дискриминантный анализ в случае нормальных классов
    • 7.5. Дискриминантный анализ деятельности акционерного общества
    • Вопросы и задания для самостоятельной работы
  • Глава 8. Кластерный анализ
    • 8.1. Основные понятия кластерного анализа
    • 8.2. Расстояние между объектами (кластерами) и мера близости
    • 8.3. Функционалы качества разбиения
    • 8.4. Иерархические кластер-процедуры
    • Вопросы и задания для самостоятельной работы
  • Глава 9. Метод канонических корреляций
    • 9.1. Сущность и теоретические основы метода
    • 9.2. Вычисления канонических корреляций
    • 9.3. Оценка значимости канонических корреляций
    • 9.4. Экономическая интерпретация результатов канонического анализа
    • Вопросы и задания для самостоятельной работы
  • Литература
  • Приложения

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать Печать
-> Интернет Все Прочитать Печать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 438
За последние 30 дней: 7
Подробная статистика