Электронная библиотека Финансового университета

     

Детальная информация

Основы математического моделирования социально-экономических процессов. Практикум. Ч. 2 = Fundamentals of mathematical modelling of socio-economic processes: Учебное пособие / И.В. Орлова [и др.]; Финуниверситет, Каф. системного анализа в экономике ; под ред. С.А. Рытикова. — Москва: Финуниверситет, 2016. — 132 с.; 16,5 п.л. — Имеется электронная версия: Электронные текстовые данные (1 файл: 2,01 Мб);. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.fa.ru/rbook/orlova_4233.pdf>.

Дата создания записи: 27.12.2016

Тематика: внутривузовские издания; авторы ФА; Финансовый университет; рецензенты ФА; Дрогобыцкий И.Н.; электронные публикации; полный текст; учебные пособия; бакалавриат; математические модели; математическое моделирование; социально-экономическое развитие; социально-экономические проблемы; программирование; линейное программирование; MS Excel; эконометрические модели; решение задач; экономико-математическое моделирование; учебные издания

УДК: 33с29

ББК: 65в631

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,0 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Оглавление

  • Введение
  • Глава 1 Эконометрические модели
    • 1.1. Типы данных, используемых в эконометрике. Оценка тесноты линейной связи
    • 1.2. Линейные регрессионные модели
    • 1.3. Примеры использования различных функций Excel для оценки параметров парной линейной регрессии
    • 1.4. Некоторые вопросы применения моделей множественной регрессии
      • 1.4.1. Проверка условия гомоскедастичностислучайной составляющей (возмущения)
      • 1.4.2. Проверка условия независимости случайных составляющих в различных наблюдениях
      • 1.4.3. Проверка условия независимости объясняющих факторов
      • 1.4.4. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные)
    • 1.5. Прогнозирование объема реализации продукции фирмы
    • 1.6. Задачи для самостоятельного решения
    • Литература к главе 1
  • Глава 2 Равновесные модели эволюционно-симулятивного метода
    • 2.1. Метод аналитического моделирования в задачах планирования
    • 2.2. Риски завышения и занижения плана. Оценка рисков на основе метода статистических испытаний
    • 2.3. Оптимизационная модель планирования продаж на основе минимаксного критерия выбора решений
    • 2.4. Надежность выполнения оптимального плана PLопт
    • 2.5. Индикатор прироста рисков при отклонении от плана PLопт
    • 2.6. Точность и достоверность результатов оптимизационных расчетов
    • 2.7. Задача исследования емкости товарного рынка или рынка услуг
      • 2.7.1. Содержательная постановка задачи
      • 2.7.2. Формализация задачи в виде модели экономического планирования
    • 2.8. Инструментальные средства модуля «Еquilibrium» системы «Dесisiоn» для задачи планирования
    • 2.9. Технология разработки плана продаж в среде модуля «Еquilibrium» системы «Dесisiоn»
      • 2.9.1. Состав и содержание информационной технологии разработки плана продаж с использованием модели «Тест»
      • 2.9.2. Этапы разработки плана продаж
    • 2.10. Организация выполнения и отчетность по практической работе
    • Литература к главе 2
  • Приложения

Статистика использования

stat Количество обращений: 3025
За последние 30 дней: 60
Подробная статистика