| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Потемкин, А.В. Анализ данных = Учебное пособие = Data analysis. Tutorial / А.В. Потемкин, И.М. Эйсымонт. — М.: Финуниверситет, 2014. — 159 с. — Только электронная версия: Электронные текстовые данные (1 файл, 1,64 Мб). — Доступ из локальной сети Финуниверситета(чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.fa.ru/rbook/potemkin_asymont.pdf>.Дата создания записи: 30.01.2015 Тематика: учебные пособия Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Финуниверситета | Все |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи | ||||
| Интернет | Читатели |
|
Оглавление
- Тема 1. Введение в анализ данных
- 1.1. Типы значений переменных
- 1.2. Основные законы распределения
- 1.2.1. Биномиальный закон распределения
- 1.2.2. Закон распределения Пуассона
- 1.2.3. Равномерный закон распределения
- 1.2.4. Показательный (экспоненциальный) закон распределения
- 1.2.5. Нормальный (гауссовский) закон распределения
- 1.2.6. Распределение Пирсона
- 1.2.7. Распределение Стьюдента (t-распределение
- 1.2.8. Распределение Фишера-Снедекора (F-распределение)
- Тема 2. Основы выборочного метода
- 2.1. Генеральная совокупность и выборка
- 2.2. Вариационные ряды
- 2.3. Статистические характеристики вариационных рядов
- Тема 3. Точечные и интервальные оценки
- 3.1. Свойства точечных оценок
- 3.2. Методы построения точечных оценок
- 3.2.1. Метод моментов
- 3.2.2. Метод максимального правдоподобия
- 3.3. Примеры точечных оценок
- 3.3.1. Выборочная средняя как точечная оценка генеральной средней
- 3.3.2. Выборочная дисперсия как точечная оценка генеральной дисперсии
- 3.3.3. Выборочная доля как точечная оценка генеральной доли
- 3.3.4. Выборочный эксцесс и выборочная асимметрия
- 3.4. Интервальные оценки
- 3.4.1. Доверительный интервал и доверительная вероятность
- 3.4.2. Доверительный интервал для генеральной средней и генеральной доли при большой выборке
- 3.4.3. Определение необходимого объема выборки
- 3.4.4. Доверительный интервал для средней НРГС при малой выборке
- 3.4.5. Доверительный интервал для генеральной доли при малой выборке
- 3.4.6. Доверительный интервал для генеральной дисперсии НРГС
- Тема 4. Проверка статистических гипотез
- 4.1. Общая схема проверки гипотез
- 4.2. Гипотеза о числовой величине математического ожидания НРГС
- 4.2.1. Гипотеза о числовом значении математического ожидания НРГС при известной дисперсии
- 4.2.2. Гипотеза о числовом значении математического ожидания НРГС при неизвестной дисперсии
- 4.3. Гипотеза о числовом значении дисперсии НРГС
- 4.4. Гипотеза о числовом значении вероятности события
- 4.5. Гипотезы о равенстве средних двух совокупностей
- 4.5.1. Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей с известными дисперсиями
- 4.5.2. Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей при неизвестных дисперсиях
- 4.5.3. Исключение грубых ошибок наблюдений
- 4.6. Гипотеза о равенстве дисперсий двух и более НРГС
- 4.6.1. Сравнение дисперсий двух совокупностей
- 4.6.2. Сравнение дисперсий нескольких совокупностей
- 4.7. Гипотеза о равенстве вероятностей в двух и более совокупностях
- 4.8. Критерий согласия Пирсона
- Тема 5. Статистический анализ связей
- 5.1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости
- 5.2. Линейная парная регрессия
- 5.3. Выборочный коэффициент корреляции и его свойства
- 5.4. Проверка значимости коэффициента корреляции
- Типовой вариант контрольной работы
- Заключение
- Литература
- Приложения
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 81
За последние 30 дней: 2 Подробная статистика |