Электронная библиотека Финансового университета

     

Детальная информация

Разработка самообучаемой спайковой нейронной сети для упреждающего реагирования на внешние информационные воздействия различной природы / Пальчевский Е.В., Антонов В.В., Родионова Л.Е., Кромина Л.А. // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 7.-С.74-85. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2022/bv1185.pdf>.

Дата создания записи: 26.12.2022

Тематика: цифровизация; информационные технологии; кибербезопасность; индустрия 4.0; киберугрозы; информационная безопасность; обеспечение безопасности; DDoS-атаки; нейронные сети; внешние воздействия; спайковая нейронная сеть; фильтрация DDoS-атак; импульсная нейронная сеть; программное обеспечение; защита данных; защита информации; принятие решений; математические методы; математические модели; теоретико-множественная модель; нейроны; сравнительный анализ; исследования ФУ; полный текст

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Все

Оглавление

  • I. Введение
  • II. Схема поддержки принятия решений и постановка задачи для фильтрации DDoS-атак
  • III. Теоретико-множественная модель взаимодействия категорий объектов в нейронных сетях
  • IV. Структура нейрона
  • V. Обучение импульсной нейронной сети модифицированным для ИмНС методом обратного распространения ошибки
  • VI. Апробация и сравнительный анализ
  • VII. Заключение
  • Благодарности
  • Библиография
  • REFERENCES

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика