Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Разработка самообучаемой спайковой нейронной сети для упреждающего реагирования на внешние информационные воздействия различной природы / Пальчевский Е.В., Антонов В.В., Родионова Л.Е., Кромина Л.А. // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 7.-С.74-85. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2022/bv1185.pdf>.Дата создания записи: 26.12.2022 Тематика: цифровизация; информационные технологии; кибербезопасность; индустрия 4.0; киберугрозы; информационная безопасность; обеспечение безопасности; DDoS-атаки; нейронные сети; внешние воздействия; спайковая нейронная сеть; фильтрация DDoS-атак; импульсная нейронная сеть; программное обеспечение; защита данных; защита информации; принятие решений; математические методы; математические модели; теоретико-множественная модель; нейроны; сравнительный анализ; исследования ФУ; полный текст Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Финуниверситета | Все | |||||
Интернет | Читатели | |||||
Интернет | Все |
Оглавление
- I. Введение
- II. Схема поддержки принятия решений и постановка задачи для фильтрации DDoS-атак
- III. Теоретико-множественная модель взаимодействия категорий объектов в нейронных сетях
- IV. Структура нейрона
- V. Обучение импульсной нейронной сети модифицированным для ИмНС методом обратного распространения ошибки
- VI. Апробация и сравнительный анализ
- VII. Заключение
- Благодарности
- Библиография
- REFERENCES
Статистика использования
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |