Details
Разработка самообучаемой спайковой нейронной сети для упреждающего реагирования на внешние информационные воздействия различной природы / Пальчевский Е.В., Антонов В.В., Родионова Л.Е., Кромина Л.А. // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 7.-С.74-85. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2022/bv1185.pdf>.
Record create date
12/26/2022
Subject
цифровизация; информационные технологии; кибербезопасность; индустрия 4.0; киберугрозы; информационная безопасность; обеспечение безопасности; DDoS-атаки; нейронные сети; внешние воздействия; спайковая нейронная сеть; фильтрация DDoS-атак; импульсная нейронная сеть; программное обеспечение; защита данных; защита информации; принятие решений; математические методы; математические модели; теоретико-множественная модель; нейроны; сравнительный анализ; исследования ФУ; полный текст
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| Finuniversity Local Network | All |
|
| Internet | Readers |
|
| Internet | All |
|
- I. Введение
- II. Схема поддержки принятия решений и постановка задачи для фильтрации DDoS-атак
- III. Теоретико-множественная модель взаимодействия категорий объектов в нейронных сетях
- IV. Структура нейрона
- V. Обучение импульсной нейронной сети модифицированным для ИмНС методом обратного распространения ошибки
- VI. Апробация и сравнительный анализ
- VII. Заключение
- Благодарности
- Библиография
- REFERENCES
Access count: 1
Last 30 days: 0
