FinUniversity Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Разработка самообучаемой спайковой нейронной сети для упреждающего реагирования на внешние информационные воздействия различной природы / Пальчевский Е.В., Антонов В.В., Родионова Л.Е., Кромина Л.А. // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 7.-С.74-85. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2022/bv1185.pdf>.

Record create date: 12/26/2022

Subject: цифровизация; информационные технологии; кибербезопасность; индустрия 4.0; киберугрозы; информационная безопасность; обеспечение безопасности; DDoS-атаки; нейронные сети; внешние воздействия; спайковая нейронная сеть; фильтрация DDoS-атак; импульсная нейронная сеть; программное обеспечение; защита данных; защита информации; принятие решений; математические методы; математические модели; теоретико-множественная модель; нейроны; сравнительный анализ; исследования ФУ; полный текст

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
Finuniversity Local Network All Read
Internet Readers Read
-> Internet All

Table of Contents

  • I. Введение
  • II. Схема поддержки принятия решений и постановка задачи для фильтрации DDoS-атак
  • III. Теоретико-множественная модель взаимодействия категорий объектов в нейронных сетях
  • IV. Структура нейрона
  • V. Обучение импульсной нейронной сети модифицированным для ИмНС методом обратного распространения ошибки
  • VI. Апробация и сравнительный анализ
  • VII. Заключение
  • Благодарности
  • Библиография
  • REFERENCES

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics