Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Эффективная классификация текстов на естественном языке и определение тональности речи с использованием выбранных методов машинного обучения / Плешакова Е.С., Гатауллин С.Т., Осипов А.В. [и др.]. — Текст: электронный // Вопросы безопасности. – 2022. – № 4.-С.1-14.- URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38658.- Дата публикации: 30.12.2022 — <URL:http://elib.fa.ru/art2022/bv3181.pdf>.Дата создания записи: 03.07.2023 Тематика: исследования ФУ; студенты ФА; искусственный интеллект; машинное обучение; нейронные сети; нейросети; кибербезопасность; кибербпреступления; киберугрозы; персональные данные; социальные сети; тональность текста; классификация; тексты; спам; обеспечение безопасности; естественный язык; распознавание; методы; модели; электронные публикации; полный текст Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Финуниверситета | Все | |||||
Интернет | Читатели | |||||
Интернет | Все |
Оглавление
- Эффективная классификация текстов на естественном языке и определение тональности речи с использованием выбранных методов машинного обучения
Статистика использования
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |