Details
Эффективная классификация текстов на естественном языке и определение тональности речи с использованием выбранных методов машинного обучения / Плешакова Е.С., Гатауллин С.Т., Осипов А.В. [и др.]. — Текст: электронный // Вопросы безопасности. – 2022. – № 4.-С.1-14.- URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38658.- Дата публикации: 30.12.2022 — <URL:http://elib.fa.ru/art2022/bv3181.pdf>.
Record create date
7/3/2023
Subject
исследования ФУ; студенты ФА; искусственный интеллект; машинное обучение; нейронные сети; нейросети; кибербезопасность; кибербпреступления; киберугрозы; персональные данные; социальные сети; тональность текста; классификация; тексты; спам; обеспечение безопасности; естественный язык; распознавание; методы; модели; электронные публикации; полный текст
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| Finuniversity Local Network | All |
|
| Internet | Readers |
|
| Internet | All |
|
- Эффективная классификация текстов на естественном языке и определение тональности речи с использованием выбранных методов машинного обучения
Access count: 4
Last 30 days: 0
