Шамраева, В.В. Математические методы прогнозирования изменения цены акций и их реализация методами машинного обучения // Фундаментальные исследования. – 2024. – № 11. — С. 88-96. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2024/bv2843.pdf>.

Дата создания записи: 16.07.2025

Тематика: РФ; фондовый рынок; индикаторы; ценные бумаги; финансовое прогнозирование; статистические модели; машинное обучение; "модель ARIMA"; "модель LSTM"; финансовые рынки; Газпром; "Лукойл"; ПИК; Яндекс; акции; обзорно-аналитическая информация; 2022 г.; 2024 г.; полный текст