Применение методов машинного обучения для противодействия DGA-угрозам в системе управления качеством информационной безопасности предприятий / И.А. Королев, Е.А. Кобелев, Е.В. Булгакова, А.Н. Кубанков // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. – 2025. – № 4. — С. 46-55. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv1544.pdf>.

Дата создания записи: 18.11.2025

Тематика: машинное обучение; противодействие; DGA-угрозы; управление качеством; информационная безопасность; предприятия; компании; организации; технология DGA; нейронные сети; нейросети; домены; хост; ботнет; бинарная классификация; защита данных; защита информации; Random Forest; Gradient Boosting; Logistic Regression; обзорно-аналитическая информация; полный текст