| Card | Table | RUSMARC | |
|
|
Беспалова, Н.В. Анализ алгоритмов машинного обучения используемых для обработки текстовых документов / Н.В. Беспалова, С.А. Корчагин, Д.В. Сердечный. — Текст: электронный // Инженерный вестник Дона. – 2025. – № 5. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n5y2025/10037. - Дата публикации: 25.04.2025 — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv2050.pdf>.Record create date: 2/19/2026 Subject: алгоритмы; машинное обучение; обработка; текстовые документы; текстовые файлы; обработка естественного языка; модели архитектуры трансформер; градиентный бустинг; большие языковые модели (Large language models, LLM); искусственный интеллект; метод извлечения признаков из текстовых данных; метод опорных векторов (Support Vector Machine, SVM); наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier); случайный лес (Random Forest); исследования ФУ; электронные публикации; полный текст Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Finuniversity Local Network | All |
|
||||
| Internet | Readers |
|
||||
|
Internet | All |
Table of Contents
- Аннотация: Использование машинного обучения при работе с текстовыми документами существенно повышает эффективность работы и расширяет диапазон решаемых задач. В работе приведен анализ основных методов представления данных в цифровой формат и алгоритмо...
- Ключевые слова: машинное обучение, обработка естественного языка, модели архитектуры трансформер, градиентный бустинг, большие языковые модели.
- Введение
- Обработка естественного языка
- Литература
- References
Usage statistics
|
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |