| Card | Table | RUSMARC | |
|
|
Методы машинного обучения для автоматической обработки документов / С.А. Корчагин, Д.В. Сердечный, А.И. Окунев, Н.А. Андриянов. — Текст: электронный // Инженерный вестник Дона. – 2025. – № 3. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2025/9914. - Дата публикации: 25.02.2025 — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv2076.pdf>.Record create date: 2/25/2026 Subject: машинное обучение; автоматическая обработка документов; вычислительный эксперимент; искусственный интеллект; классификация; модели классификации; программный комплекс; извлечение информации; распознавание образов; обработка естественного языка; анализ текста; анализ данных; исследования ФУ; электронные публикации; полный текст Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Finuniversity Local Network | All |
|
||||
| Internet | Readers |
|
||||
|
Internet | All |
Table of Contents
- Аннотация: Работа посвящена анализу методов машинного обучения для решения задач автоматической обработки документов. В исследовании рассмотрены такие методы, как классификация, извлечение информации, распознавание образов и обработка естественного яз...
- Ключевые слова: машинное обучение, автоматическая обработка документов, вычислительный эксперимент, искусственный интеллект, модели классификации, программный комплекс
- Введение
- В настоящее время наблюдается экспоненциальный рост количества информации, обрабатываемой в цифровом формате [1,2]. Автоматизация процессов извлечения, структурирования и анализа данных становится одной из ключевых задач для организаций различных масш...
- Методы машинного обучения
- Программная реализация и проведение вычислительных экспериментов
- Литература
- References
Usage statistics
|
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |