Детальная информация
Корчагин, С. А. Алгоритмы интеллектуальной обработки технологической документации для контроля качества производственного процесса изготовления нанокомпозитов с заданными электрофизическими свойствами / С. А. Корчагин, Д. В. Сердечный, Н. В. Беспалова. — Текст: электронный // Инженерный вестник Дона. – 2025. – № 11. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n11y2025/10512. - Дата публикации: 26.10.2025 — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv3700.pdf>.
Дата создания записи
22.07.2026
Тематика
машинное обучение; технологическая документация; алгоритмы; автоматическая обработка документов; автоматическая обработка текста; искусственный интеллект; нанокомпозиты; математическое моделирование; программный комплекс; интеллектуальные методы; контроль качества; производственные процессы; конечный продукт; электрофизические свойства; электронные публикации; полный текст
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть Финуниверситета | Все |
|
| Интернет | Читатели |
|
| Интернет | Все |
|
- Аннотация: В статье рассматриваются алгоритмы интеллектуальной обработки документов как ключевой инструмент для контроля качества производственного процесса изготовления нанокомпозитов. Проведен анализ методов предобработки и анализа технологической д...
- Ключевые слова: машинное обучение, автоматическая обработка документов, искусственный интеллект, нанокомпозиты, математическое моделирование, программный комплекс
- Введение
- Современное развитие материаловедения, особенно в области нанотехнологий, требует не только синтеза новых функциональных материалов, но и обеспечения строгого контроля их свойств на всех этапах производственного цикла. Нанокомпозиты, обладающие заданн...
- Традиционные подходы к контролю качества, основанные на ручном анализе технологической документации и выборочном физическом тестировании, оказываются недостаточными для обеспечения стабильности свойств нанокомпозитов [8]. В условиях многомерности вход...
- В исследовании предлагаются алгоритмы интеллектуальной обработки технологической документации, сочетающие методы машинного обучения, семантического анализа и цифрового моделирования для выявления скрытых корреляций между технологическими режимами и ко...
- Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности производства функциональных наноматериалов, сокращения брака и снижения затрат на экспериментальную оптимизацию. Представленные решения формируют основу для создания цифровых...
- Литература
- References
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
