• FinUniversity Electronic Library

Details

Мохамад Ариф Салим. Тенденции развития инфраструктурных отраслей в условиях глобализации: дис. ... канд. экономич. наук: спец. 08.00.14; защищена 2016 году / Финуниверситет. — М., 2015. — 180с. — Автореферат. - М., 2016. - 25с. — Доступ из локальной сети Финуниверситета(чтение). — <URL:http://elib.fa.ru/avtoreferat/mohamad_diss.pdf>.

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet
Network User group Action
Finuniversity Local Network All
Read
Internet Readers
Read
Internet Anonymous
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1
  • Теоретические аспекты функционирования инфраструктурных отраслей в мировой экономике
    • 1.1 Инфраструктурные отрасли и основные тенденции их развития в условиях глобализации мировой экономики
    • 1.2 Инфраструктура как фактор экономического роста и усиления конкурентоспособности
    • 1.3 Источники финансирования развития отраслей инфраструктуры
  • ГЛАВА 2
  • Особенности развития инфраструктурных комплексов в различных странах
    • 2.1 Инвестиционные проекты в инфраструктурных отраслях в условиях мирового финансового кризиса
    • 2.2 Практика решения проблем развития отраслей инфраструктуры в странах с развитой экономикой
    • 2.3 Основные направления решения инфраструктурных ограничений в развивающихся странах
  • Реализация идеи возрождения шелкового пути в условиях глобальной экономики означает, что Китай в ближайшее десятилетие планирует самым активным образом наращивать инвестиции в создание внешней инфраструктуры. Для осуществления этого мегапроекта, в час...
  • ГЛАВА 3
  • Проблемы и перспективы развития инфраструктурных отраслей в российской экономике
    • 3.1 Состояние инфраструктуры в России и необходимость ее модернизации
    • 3.2 Снижение инвестиционной активности в инфраструктурном комплексе и его последствия. Российская практика проектного финансирования
    • 3.3 Перспективы развития инфраструктуры: анализ экзогенных факторов развития
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • Список литературы
  • 144. China Money Supply M2 [Электронный ресурс] // Trading Economics. — URL: http://www.tradingeconomics.com/china/money-supply-m2 (дата обращения: 02.08.2015).
  • 152. Euro Area GDP [Электронный ресурс] // Trading Economics. — URL: http://www.tradingeconomics.com/euro-area/gdp (дата обращения: 02.08.2015).
  • 159. Japan Money Supply M2 [Электронный ресурс] // Trading Economics. — URL: http://www.tradingeconomics.com/japan/money-supply-m2 (дата обращения: 02.08.2015).
  • 160. Japan GDP [Электронный ресурс] // Trading Economics. — URL: http://www.tradingeconomics.com/japan/gdp (дата обращения: 02.08.2015).
    • 170. Project Neon Overview [Электронный ресурс] // Nevada Department of transportation. — URL: http://www.ndotprojectneon.com/project_overview.html (дата обращения: 07.08.2015).
  • 172. Russia GDP [Электронный ресурс] // Trading Economics. — URL: http://www.tradingeconomics.com/russia/gdp (дата обращения: 02.08.2015).
  • 173. Russia Money Supply M2 [Электронный ресурс] // Trading Economics. — URL: http://www.tradingeconomics.com/russia/money-supply-m2 (дата обращения: 02.08.2015).
  • 174. Transport infrastructure investment and maintenance spending: investment in inland transport infrastructure as a percentage of GDP [Электронный ресурс] // OECD. — URL: http://stats.oecd.org/index.aspx?queryid=67237 (дата обращения:01.09.2015 г.).
  • 177. United States GDP [Электронный ресурс] // Trading Economics. — URL:
  • 178. United States Money Supply M2 [Электронный ресурс] // Trading Economics. — URL: http://www.tradingeconomics.com/united-states/money-supply-m2 (дата обращения: 02.08.2015).
  • ПРИЛОЖЕНИЕ А
  • Объем государственных инвестиций в отрасли транспортной инфраструктуры
  • (% от ВВП) по странам ОЭСР за период с 2000–2013 гг.
  • Таблица А.1- Государственные инвестиции в транспортную отрасль
  • Приложение Б
  • (обязательное)
  • Приложение B
  • Оценка влияния инвестиций в транспортную инфраструктуру на отдельные индикаторы экономического роста России с помощью инструментов регрессионного анализа

Access count: 4 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics