Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Handbook of research on machine learning techniques for pattern recognition and information security / Mohit Dua, Ankit Kumar Jain, editors. — 1 online resource (26 PDFs (355 pages)) — <URL:http://elib.fa.ru/ebsco/2939945.pdf>.Дата создания записи: 30.05.2021 Тематика: Database security.; Machine learning.; Pattern recognition systems.; Pattern recognition systems.; Machine learning.; Database security. Коллекции: EBSCO Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
"This book examines the impact of machine learning techniques on pattern recognition and information security"--.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Финуниверситета | Все | |||||
Интернет | Читатели | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Cover
- Title Page
- Copyright Page
- Book Series
- Editorial Advisory Board
- List of Contributors
- Table of Contents
- Detailed Table of Contents
- Foreword
- Preface
- Chapter 1: Intelligent Vision-Based Systems for Public Safety and Protection via Machine Learning Techniques
- Chapter 2: Comparative Analysis of Various Soft Computing Technique-Based Automatic Licence Plate Recognition Systems
- Chapter 3: Impact of Syntactical and Statistical Pattern Recognition on Prognostic Reasoning
- Chapter 4: Challenges and Issues in Plant Disease Detection Using Deep Learning
- Chapter 5: Automatic Animal Detection and Collision Avoidance System (ADCAS) Using Thermal Camera
- Chapter 6: Distracted Driver Detection System Using Deep Learning Technique
- Chapter 7: Application of Deep Learning Model Convolution Neural Network for Effective Web Information Retrieval
- Chapter 8: Cosine Transformed Chaos Function and Block Scrambling-Based Image Encryption
- Chapter 9: An Improved Approach for Multiple Image Encryption Using Alternate Multidimensional Chaos and Lorenz Attractor
- Chapter 10: Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) and Graph Theory-Based Image Segmentation
- Chapter 11: COVID-19 Detection Using Chest X-Ray and Transfer Learning
- Chapter 12: COVID-19-Related Predictions Using NER on News Headlines
- Chapter 13: Security Issues in Fog Computing and ML-Based Solutions
- Chapter 14: Intrusion Detection Systems
- Chapter 15: Vulnerability Assessment and Malware Analysis of Android Apps Using Machine Learning
- Chapter 16: Locally-Adaptive Naïve Bayes Framework Design via Density-Based Clustering for Large Scale Datasets
- Chapter 17: RFID Security Issues, Defenses, and Security Schemes
- Compilation of References
- About the Contributors
- Index
Статистика использования
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |