FinUniversity Electronic Library

Electronic Documents Search

Documents found: 87

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Next

Емкостный метод анализа редких событий, оценка погрешности вследствие конкуренции или потери данных // Современная экономика: проблемы и решения. – 2019. – № 10.-С.18-31

Creators:	Кораблев Ю. А.
Subjects:	РФ; исследования ФУ; "емкостный метод анализа редких событий"; прогнозирование; прогнозная оценка; методы оценки; методы прогнозирования; компьютерное моделирование; экономико-математические исследования; экономико-математические методы; экономико-математическое моделирование; погрешности; погрешности алгоритмов; временные ряды; события; "редкие события"; конкуренция; потребители; продукция; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\15583

pdf, 0.8 Mb

Прогнозирование железнодорожных перевозок коксующегося угля // Риск: ресурсы,информация, снабжение, конкуренция. – 2019. – №4

Creators:	Соловьев В. И.; Титов Н. А.; Смирнова Е. К.; Попова Е. В.; Замковой А. А.
Subjects:	РФ; РЖД; прогнозирование; перевозки; железнодорожные перевозки; логистика; логистические модели; логистические системы; уголь; углеводородное сырье; грузовые перевозки; временные ряды; импорт; экспорт; транспорт; мировая экономика; машинное обучение; финансы предприятий; цифровая экономика; полный текст; модели; Российские железные дороги; исследования ФУ
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\15889

pdf, 0.4 Mb

Прогнозирование перевозок энергетического угля по малям данным // Риск: ресурсы,информация, снабжение, конкуренция. – 2019. – №4

Creators:	Соловьев В. И.; Титов Н. А.; Смирнова Е. К.; Мартышкин Р. В.; Кудияров С. П.
Subjects:	РФ; железнодорожные перевозки; железнодорожный транспорт; грузовые перевозки; РЖД; временные ряды; уголь; импорт; прогнозирование; экспорт; машинное обучение; информационные технологии; энергетический уголь; каменный уголь; полный текст; Российские железные дороги; транзитные перевозки
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\15891

pdf, 0.6 Mb

Сравнительный анализ прогнозных моделей ARIMA и LSTM на примере акций российских компаний // Финансы: теория и практика / Finance: Theory and Practice. – 2020. – №1

Creators:	Алжеев А. В.; Кочкаров Р. А.
Subjects:	РФ; ARIMA; LSTM; прогностические модели; акции; методы анализа; прогнозирование; котировка; торги; биржевые операции; фондовый рынок; алгоритмы; модели; компании; предприятия; корпоративные ценные бумаги; сравнительный анализ; математическое моделирование; временные ряды; машинное обучение; методы прогнозирования; гранты; исследования ФУ; полный текст; магистранты ФА
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\16096

pdf, 2.8 Mb

Выявление аномальных наблюдений при анализе динамики безработицы в Российской Федерации // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 5.-С.142-148

Creators:	Орлова И. В.
Subjects:	РФ; безработица; аномальные наблюдения; анализ динамики; статистические данные; 2007 г.; 2019 г.; методы анализа; уровень безработицы; декомпозиции метод; декомпозиция; временные ряды; математические методы; экономико-математические модели; графики; методы прогнозирования; прогностические модели; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\17584

pdf, 1.8 Mb

Мягкие измерения в реконструкции макроэкономических событий // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – № 12.-С.63-71

Creators:	Щербаков Г. А.
Subjects:	прикладная математика; математические методы; мягкие вычисления; мягкие измерения; регуляризирующий байесовский подход; сложные системы; динамические системы; системный анализ; экономико-математическое моделирование; экономико-математические методы; математическое моделирование экономических процессов; экономические процессы; макроэкономический анализ; экономические кризисы; кризис; экономические циклы; депрессия (экон); системный подход; ретроспективный анализ; временные ряды; статистические данные; анализ динамики; 1800 г.; 2010 г.; мировая экономика; экономическое развитие; экономические показатели; экономическая конъюнктура; экономическая динамика; мировое хозяйство; 210 лет; интеллектуальные технологии; байесовские интеллектуальные технологии; мировые экономические кризисы; циклы (экон); волны; периодизация; методы измерения; программное обеспечение; "Инфоаналитик"; математические модели; Байесовские сети; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\20507

pdf, 7.6 Mb

Оценка состояния экономической безопасности России на примере показателя уровня безработицы: метод фрактального анализа // Проблемы прогнозирования. – 2021. – №2(185)

Creators:	Беляев И. И.; Ларионов А. В.; Сильвестров С. Н.
Subjects:	РФ; исследования ФУ; экономическая безопасность; стратегическое планирование; уровень безработицы; фрактальный анализ; методы анализа; методы оценки; экономические показатели; социально-экономическое развитие; устойчивое развитие; прогнозная оценка; прогностические модели; эконометрическое моделирование; статистические данные; анализ динамики; 1994 г.; 2019 г.; математические методы; временные ряды; Херста показатель; верификация; индикативное значение; критическое значение; методология исследования; стратегирование; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\20555

pdf, 390 Kb

Прогнозирование национального дохода на основе модифицированной кейнсианской модели // Проблемы экономики и юридической практики. – 2021. – №2

Creators:	Концевая Н. В.
Subjects:	РФ; национальная экономика; модель Кейнса; ВВП; валовой внутренний продукт; регрессионные модели; модель Хольта-Уинтерса; системный подход; сезонность; сезонная динамика; математические методы; эконометрические модели; национальный доход; прогнозная оценка; открытая экономика; закрытая экономика; экономические модели; VAR; сценарные прогнозы; методы оценки; метод наименьших квадратов; сезонные колебания; временные ряды; мультипликативные модели; внутренний спрос; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\20968

pdf, 0.5 Mb

Количественная оценка информационной эффективности фондового рынка // Финансовые рынки и банки. – 2021. – № 4.-С.71-77

Creators:	Марков А. А.
Subjects:	РФ; аспиранты ФА; мировой фондовый рынок; развитые страны; развивающиеся страны; сравнительный анализ; теоретические проблемы; экономические науки; экономические теории; научные концепции; концепция эффективного рынка; поведенческие финансы; фрактальный анализ; количественная оценка; информационная эффективность; инвестиции; инвестиционная деятельность; Q-тест Льюинга-Бокса; тенденции развития; методы оценки; временные ряды; фондовые индексы; эконометрические методы; ранжирование; экономическая статистика; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\21479

pdf, 188 Kb

Использование пакета Prophet в прогнозировании временных рядов // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 3.-С.94-102

Creators:	Орлова И. В.
Subjects:	РФ; математические методы; экономико-математические модели; временные ряды; пакет Prophet; прогностические модели; прогнозирование; прогнозная оценка; методы прогнозирования; акции; Сбербанк; стоимость; методы исследования; анализ динамики; статистические данные; 2013 г.; 2021 г.; параметры; экономические показатели; программное обеспечение; программы (киберн); полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\21519

pdf, 2.2 Mb

Documents found: 87

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Next

Search was performed using the Yandex.Server