Login

FinUniversity Electronic Library

Electronic Documents Search

Documents found: 5

1

1

Нейросетевые модели в задаче классификации медицинских изображений // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – № 4.-URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1028 (дата обращения: 25.04.2022)

Creators:	Щукина Н. А.
Subjects:	сверточные нейронные сети; распознавание изображений; классификация; диагностика; нейросетевые модели; рентгеновские исследования; компьютерное зрение; головной мозг; цифровые изображения; машинное обучение; медицинские исследования; рентгенография; злокачественные опухоли; алгоритмы; искусственный интеллект; перспективы развития; полный текст; электронные публикации
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\24084

pdf, 0.9 Mb

2

Обзор применения алгоритмов машинного обучения к задаче классификации пыльцевых зерен // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2022. – № 3.-С.87-98 New arrival!

Creators:	Камалова Ю. Б.
Subjects:	мировой опыт; РФ; машинное обучение; классификация; сверточные нейронные сети; распознавание объектов; пыльца; пыльцевые зерна; терминология; понятийный аппарат; кластеризация; автоматизация; методы исследования; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	NEWARRIVAL; ALLDOCUMENTS
Record key:	RU\FA\eart\29364

pdf, 0.7 Mb

3

Распознавание эмоций по аудио сигналам как один из способов борьбы с телефонным мошенничеством // Программные системы и вычислительные методы. – 2022. – № 3.-С.1-13.- URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38674.- Дата публикации: 29.08.2022

Creators:	Никитин П. В.; Осипов А. В.; Плешакова Е. С.; Корчагин С. А.; Горохова Р. И.; Гатауллин С. Т.
Subjects:	исследования ФУ; информационно-коммуникационные технологии; искусственный интеллект; кибербезопасность; мел-кепстральные коэффициенты; информационная безопасность; машинное обучение; нейросетевое обучение; сверточные нейронные сети; нейросети; персональные данные; виктимология; телефонное мошенничество; математические методы; противодействие; методология исследования; базы данных; эмоции; распознавание речи; электронные публикации; полный текст
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\28791

pdf, 0.6 Mb

4

Arrhythmia detection using resampling and deep learning methods on unbalanced data // Компьютерная оптика. – 2022. – № 6.-С.980-987

Creators:	Shchetinin E. Y. (Щетинин Е. Ю.); Glushkova A. G. (Глушкова А. Г.)
Subjects:	методология; полный текст; глубокое обучение; сверточные нейронные сети; машинное обучение; электрокардиограмма; передискретизация; аритмия; сердечно-сосудистые заболевания; сердечно-сосудистые нарушения; сердечные болезни; сердечный ритм; несбалансированные данные; нейронные сети; методы исследования
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\28244

pdf, 0.8 Mb

5

Обнаружение коронавирусной инфекции COVID-19 на основе анализа рентгеновских снимков грудной клетки методами глубокого обучения // Компьютерная оптика. – 2022. – № 6.-С.963-970

Creators:	Щетинин Е. Ю.
Subjects:	методология; полный текст; показатели; COVID-19; коронавирус; пандемия; рентгеновские снимки; рентгеновские наблюдения; глубокое обучение; сверточные нейронные сети; здравоохранение; методы исследования
Document type:	Article, report
File type:	PDF
Additionally:	All documents
Record key:	RU\FA\eart\28245

pdf, 1.0 Mb

Documents found: 5

1

Search was performed using the Yandex.Server