Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Коротеев, М.В. Практикум по машинному обучению на Python. (2 часть): учебное пособие по дисциплине "Машинное обучение" для студентов, обучающихся по направлению: "Прикладная информатика", всех профилей (программы подготовки бакалавров) / М.В. Коротеев, В.А. Одинцова; Финуниверситет, Кафедра анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных. — Москва: Финуниверситет, 2024. — 1 файл (1,87 Мб): ил. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — <URL:http://elib.fa.ru/fbook/books139159.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 22.05.2024 Тематика: авторы ФА; полный текст; электронные публикации; учебные издания; учебные пособия; рецензенты ФА; Петросов Д.А.; прикладная информатика; информатика; машинное обучение; регрессия; классификация; анализ данных; обработка данных; прикладная математика; "Прикладная математика и информатика" УДК: 001.1 Разрешенные действия: Прочитать Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Оглавление
- Полиномиальные модели
- Метод опорных векторов
- Перцептрон
- Деревья решений
- Метод K ближайших соседей
- Метрики эффективности моделей машинного обучения
Статистика использования
Количество обращений: 63
За последние 30 дней: 31 Подробная статистика |