Электронная библиотека Финансового университета

     

Детальная информация

Коротеев, М.В. Практикум по машинному обучению на Python. (2 часть): учебное пособие по дисциплине "Машинное обучение" для студентов, обучающихся по направлению: "Прикладная информатика", всех профилей (программы подготовки бакалавров) / М.В. Коротеев, В.А. Одинцова; Финуниверситет, Кафедра анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных. — Москва: Финуниверситет, 2024. — 1 файл (1,87 Мб): ил. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — <URL:http://elib.fa.ru/fbook/books139159.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 22.05.2024

Тематика: авторы ФА; полный текст; электронные публикации; учебные издания; учебные пособия; рецензенты ФА; Петросов Д.А.; прикладная информатика; информатика; машинное обучение; регрессия; классификация; анализ данных; обработка данных; прикладная математика; "Прикладная математика и информатика"

УДК: 001.1

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть Финуниверситета Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Оглавление

  • Полиномиальные модели
  • Метод опорных векторов
  • Перцептрон
  • Деревья решений
  • Метод K ближайших соседей
  • Метрики эффективности моделей машинного обучения

Статистика использования

stat Количество обращений: 45
За последние 30 дней: 45
Подробная статистика