Card | Table | RUSMARC | |
Коротеев, М.В. Практикум по машинному обучению на Python. (2 часть): учебное пособие по дисциплине "Машинное обучение" для студентов, обучающихся по направлению: "Прикладная информатика", всех профилей (программы подготовки бакалавров) / М.В. Коротеев, В.А. Одинцова; Финуниверситет, Кафедра анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных. — Москва: Финуниверситет, 2024. — 1 файл (1,87 Мб): ил. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — <URL:http://elib.fa.ru/fbook/books139159.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 5/22/2024 Subject: авторы ФА; полный текст; электронные публикации; учебные издания; учебные пособия; рецензенты ФА; Петросов Д.А.; прикладная информатика; информатика; машинное обучение; регрессия; классификация; анализ данных; обработка данных; прикладная математика; "Прикладная математика и информатика" UDC: 001.1 Allowed Actions: Read Group: Anonymous Network: Internet |
Table of Contents
- Полиномиальные модели
- Метод опорных векторов
- Перцептрон
- Деревья решений
- Метод K ближайших соседей
- Метрики эффективности моделей машинного обучения
Usage statistics
|
Access count: 63
Last 30 days: 31 Detailed usage statistics |