• FinUniversity Electronic Library

Details

Орёл, Е.Н. Непрерывные математические модели [Электронный ресурс] = Continuous mathematical models: Учебное пособие / Е.Н. Орёл, О.Е. Орёл; Финуниверситет, Каф. математики. — Электронные текстовые данные (1 файл: 3,7 Мб). — М.: Финуниверситет, 2015. — 1 CD. — Только электронный ресурс;. — Доступ из локальной сети Финуниверситета(чтение). — <URL:http://elib.fa.ru/rbook/Orel.pdf>.

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet
Network User group Action
Finuniversity Local Network All
Read
Internet Readers
Read
Internet Anonymous
  • Введение
  • 1 Непрерывные модели статического анализа
    • 1.1 Модели равновесного анализа в экономике
      • 1.1.1 Анализ спроса и предложения
      • 1.1.2 Изокоста
      • 1.1.3 Модель анализа национального дохода
    • 1.2 Математический аппарат сравнительной статики и оптимизации
      • 1.2.1 Геометрический и содержательный смысл производной и дифференциала
      • 1.2.2 Предельные и средние величины в экономике
      • 1.2.3 Способы глобальной оптимизации экономических моделей
    • 1.3 Одномерная оптимизация
    • 1.4 Многомерная безусловная оптимизация
      • 1.4.1 Дифференцируемость функции нескольких переменных
      • 1.4.2 Первый и второй дифференциалы функции нескольких переменных
      • 1.4.3 Безусловная оптимизация
    • 1.5 Модели оптимизации при наличии ограничений
      • 1.5.1 Условная оптимизация
      • 1.5.2 Экономический смысл множителей Лангранжа
    • 1.6 Связь между переменными в непрерывных моделях
      • 1.6.1 Однородные функции
      • 1.6.2 Производственная функция Кобба-Дугласа
      • 1.6.3 Связь между оптимальными объёмами продукции и ценами
      • 1.6.4 Эластичность замещения в экономических моделях
    • 1.7 Модели сравнительной статики
      • 1.7.1 Сравнительная статика с одной эндогенной переменной
      • 1.7.2 Сравнительная статика с более чем одной эндогенной переменной
      • 1.7.3 Сравнительная статика для задач оптимизации
    • 1.8 Ограничения типа неравенств и вогнутое программирование
  • 2 Модели динамической оптимизации
    • 2.1 Базовый пример: управление выпуском продукции
      • 2.1.1 Экономическая ситуация и её моделирование
      • 2.1.2 Линейное преобразование переменной
    • 2.2 Глобальный экстремум в задачах вариационного исчисления
      • 2.2.1 Введение в вариационное исчисление
      • 2.2.2 Постановка задачи
      • 2.2.3 Метод ломаных Эйлера – универсальный способ решения задач динамической оптимизации
      • 2.2.4 Необходимые условия экстремума
      • 2.2.5 Центральное поле кривых. Достаточное условиеглобального экстремума
      • 2.2.6 Классические задачи вариационного исчисления и их решение
      • 2.2.7 Предварительный анализ базового примера методами вариационного исчисления
    • 2.3 Задача с фиксированным временем
      • 2.3.1 Постановка задачи
      • 2.3.2 Алгебра траекторий
      • 2.3.3 Центральное поле
      • 2.3.4 Функционал поля I(γ)
      • 2.3.5 Аналитическое выражение критерия оптимальности поля
      • 2.3.6 Экстремали Понтрягина
      • 2.3.7 Центральное поле экстремалей
      • 2.3.8 Решение базового примера
    • 2.4 Оптимальное управление автономными системами
      • 2.4.1 Постановка задачи
      • 2.4.2 Траектории и их склейка
      • 2.4.3 Центральные семейства траекторий
      • 2.4.4 Уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана
      • 2.4.5 Экстремали Понтрягина
      • 2.4.6 Центральное поле траекторий
      • 2.4.7 Критерий оптимальности поля и функции времени вдоль пробной траектории
      • 2.4.8 Верхняя и нижняя производные
      • 2.4.9 Аналитический вариант критерия оптимальности поля
      • 2.4.10 Простейшая задача об управляемой остановке
      • 2.4.11 Задача об остановке маятника
    • Приложения к главе 2
      • П1. Кратчайший путь на графе
      • П2. Оптимальное распределение инвестиций между предприятиями
      • П3. Алгоритм. Дейкстры на классах состояний
      • П4. Недетерминированные модели динамической оптимизации
  • Литература

Access count: 3 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics