FinUniversity Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Волкова, Е.С. Нечеткие множества и мягкие вычисления в экономике и финансах = Fuzzy sets and soft computing in economics and finance: Учебное пособие / Е.С. Волкова, В.Б. Гисин; Финуниверситет, Каф. "Математика". — 2-е изд. — М.: Финуниверситет, 2016. — 184 с.; 11,5 п.л. — Имеется электронная версия: Электронные текстовые данные (1 файл: 5,21 Мб);. — Доступ из локальной сети Финуниверситета (чтение). — <URL:http://elib.fa.ru/rbook/volkova_gisin.pdf>.

Record create date: 9/7/2016

Subject: внутривузовские издания; учебные пособия; Финансовый университет; авторы ФА; рецензенты ФА; Чечкин А.В.; математика; прикладная математика; нечеткие множества; мягкие вычисления; экономика; финансы; арифметика; уравнения; гриф; УМО по образ. в обл. финансов, учета и мировой экономики; полный текст; электронные публикации

UDC: 51

LBC: 22.12

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
Finuniversity Local Network All Read
Internet Readers Read
-> Internet All

Table of Contents

  • Введение.
  • Глава 1. Основы теории нечетких множеств
    • 1.1. Понятие нечеткого множества
    • 1.2. Функция принадлежности
    • 1.3. Стандартные операции с нечеткими множествами
    • 1.4. Нечеткая логика и принцип обобщения
    • 1.5. Нечеткие отношения
  • Глава 2. Нечеткая арифметика
    • 2.1. Нечеткие числа и нечеткие интервалы
    • 2.2. Нечеткие L-R-числа
    • 2.3. Интервальные вычисления
    • 2.4. Арифметические операции над нечеткими числами
    • 2.5. Решетка нечетких чисел
    • 2.6. Треугольные числа
  • Глава 3. Уравнения с нечеткими коэффициентами
    • 3.1. Линейные уравнения с интервальными коэффициентами
    • 3.2. Линейные уравнения с нечеткими коэффициентами
    • 3.3. Системы линейных уравнений с нечеткими коэффициентами
  • Глава 4. Финансовые вычисления с нечеткими величинами
    • 4.1. Примеры простейших финансовых вычислений.
    • 4.2. Дисконтирование и наращение
    • 4.3. Денежные потоки с нечеткими платежами
    • 4.4. Кейс: оценка потока платежей
    • 4.5. Числовые характеристики инвестиционных проектов с нечеткими платежами
  • Глава 5. Нечеткие отношения
    • 5.1. Нечеткие n-арные отношения
    • 5.2. Свойства нечетких бинарных отношений
    • 5.3. Отношения эквивалентности
    • 5.4. Отношения предпочтения
    • 5.5. Седловые точки и недоминируемые альтернативы
    • 5.6. Бинарные отношения в нечетком выводе
  • Глава 6. Строение нечетких множеств
    • 6.1. Определение функции принадлежности
    • 6.2. Измерение неопределенности
    • 6.3. Меры доверия и правдоподобия
    • 6.4. Меры возможности
  • Глава 7. Операции над нечеткими множествами
    • 7.1. Взаимозависимость нечетких чисел
    • 7.2. Треугольные нормы и пересечение нечетких множеств
    • 7.3. Объединение и дополнение нечетких множеств
    • 7.4. Т-нормы и принцип обобщения
    • 7.5. Суммирование взаимодействующих нечетких величин
  • Глава 8. Оптимальные решения в условиях неопределенности
    • 8.1. Метод Беллмана–Заде
    • 8.2. Коллективное принятие решений
    • 8.3. Нечеткая линейная регрессия
    • 8.4. Многокритериальное принятие решений
    • 8.5. Нечеткое линейное программирование
    • 8.6. Задачи линейного программирования с нечетко определенными коэффициентами
  • Заключение
  • Литература
  • Оглавление

Usage statistics

stat Access count: 58
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics