Details
Прокопчина С.В. Применение регуляризирующего байесовского подхода для определения законов распределения рейтинговых оценок банков / Прокопчина С.В., Мищенко С.Н. // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – № 11.-С.48-54. — Только в электронном виде. — <URL:http://elib.fa.ru/art2020/bv3630.pdf>.
Record create date
4/20/2021
Subject
мягкие вычисления; мягкие измерения; методология; математические методы; байесовские интеллектуальные технологии; Байесовские сети; системный анализ; системный подход; интеллектуальные измерения; измерительные технологии; измерительные системы; методы измерения; регуляризирующий байесовский подход; применение; финансовый рынок; банковская система; банки; рейтинговая оценка; прикладная математика; математическое моделирование экономических процессов; методы определения; аппроксимация; модели; алгоритмы; кривая Пирсона; коэффициенты; Бета-распределение; финансовые показатели; ROA; Пирсон К.; полный текст
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| Finuniversity Local Network | All |
|
| Internet | Readers |
|
| Internet | All |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
